人工智能(原理算法和实践第2版微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书--聚文网

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内容简介

本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容，比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分：第一部分（第2～5章）主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法和技术，涵盖知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定推理的相关技术与方法；第二部分（第6～9章）主要讲述现代人工智能的新技术和方法，涵盖机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习的最新技术与方法。本书提供了8个实践项目案例，并且每章后面附有习题，以供读者练习。本书主要作为计算机专业和其他相关学科相关课程教材，也可供有关科技人员参考。

作者简介

传统人工智能部分深入浅出，通俗易懂，容易学习；现代人工智能部分体现其创新、精髓和尖端

第1章绪论 1.1 人工智能的定义 1.2 人工智能的发展历史 1.2.1 孕育阶段 1.2.2 形成阶段 1.2.3 发展阶段 1.3 人工智能的三大学派 1.3.1 符号主义 1.3.2 连接主义 1.3.3 行为主义 1.4 人工智能研究内容与应用领域 1.4.1 问题求解 1.4.2 专家系统 1.4.3 机器学习 1.4.4 神经网络 1.4.5 模式识别 1.4.6 数据挖掘和知识发现 1.4.7 计算机视觉 1.4.8 智能控制 1.4.9 计算智能 1.4.10 其他 1.5 人工智能的发展趋势 1.5.1 多学科交叉研究 1.5.2 智能应用和智能产业 1.6 习题第2章知识表示 2.1 概述 2.1.1 知识及知识的分类 2.1.2 知识表示方法 2.2 谓词逻辑表示法 2.2.1 基本概念 2.2.2 谓词逻辑表示法 2.2.3 谓词逻辑表示法的经典应用 2.2.4 谓词逻辑表示法的特点 2.3 产生式表示法 2.3.1 概述 2.3.2 产生式系统 2.3.3 产生式表示法应用举例 2.3.4 产生式系统的推理方式 2.3.5 产生式系统的特点 2.4 框架表示法 2.4.1 框架基本结构 2.4.2 基于框架的推理 2.4.3 框架表示法的特点 2.5 语义网络表示法 2.5.1 语义网络基本概念 2.5.2 语义网络中常用的语义联系 2.5.3 语义网络表示知识的方法 2.5.4 语义网络的推理过程 2.5.5 语义网络表示的特点

人工智能(原理算法和实践第2版微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书

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