高级计量经济学及Stata应用(第2版经济学管理学类研究生教学用书)--聚文网

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内容简介

本书较多地借鉴了现代计量经济学的最新发展，内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板、非线性面板）、时间序列（含 VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、 GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。本书力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。同时，结合目前欧美最为流行的 Stata计量软件，及时地介绍相应的Stata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。本书适合普通高等学校经济学、管理学类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习高级计量经济学，本书在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学（学过更好）。

第1章绪论 1.1 什么是计量经济学 1.2 经济数据的特点与类型第2章概率统计回顾 2.1 概率与条件概率 2.2 分布与条件分布 2.3 随机变量的数字特征 2.4 迭代期望定律 2.5 随机变量无关的三个层次概念 2.6 常用连续型统计分布 2.7 统计推断的思想习题附录第3章小样本OLS 3.1 古典线性回归模型的假定 3.2 0LS的代数推导 3.3 0LS的几何解释 3.4 拟合优度 3.5 0LS的小样本性质 3.6 对单个系数的t检验 3.7 对线性假设的F检验 3.8 F统计量的似然比原理表达式 3.9 分块回归与偏回归（选读） 3.10 预测习题附录第4章 Stata简介 4.1 为什么使用Stata 4.2 Stata的窗口 4.3 Stata操作实例 4.4 Stata命令库的更新 4.5 进一步学习Stata的资源习题第5章大样本OLS 5.1 为何需要大样本理论 5.2 随机收敛 5.3 大数定律与中心极限定理 5.4 统计量的大样本性质 5.5 渐近分布的推导 5.6 随机过程的性质 5.7 大样本OLS的假定 5.8 0LS的大样本性质 5.9 线性假设的大样本检验 5.10 大样本OLS的Stata命令及实例习题附录第6章最大似然估计法 6.1 最大似然估计法的定义 6.2 线性回归模型的最大似然估计

高级计量经济学及Stata应用(第2版经济学管理学类研究生教学用书)

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