基于内容的商标图像检索研究

基于内容的图像检索， 就是根据描述图像内容的特 征矢量进行相似性检索，其 中，图像内容的提取可以是 通用的，也可以是基于特定 领域的。随着市场经济的发 展，商标在社会生活中扮演 着越来越重要的角色，而基 于内容的图像检索技术在商 标检索领域得到了非常广泛 的应用。本书对基于内容的 商标图像检索技术做了广泛 和深入的研究，介绍了其研 究现状和关键技术，讨论了 其技术瓶颈和发展趋势；分 析了基于内容图像检索技术 在商标图像检索领域里的应 用需求，主要提出了三种新 的商标图像检索方法。经过 实验证明，这些方法具有良 好的旋转、平移、尺度不变 性，得到的检索结果能够很 好地满足人们的视觉感受。

第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 基于内容的多媒体检索 1.2.1 多媒体内容分析 1.2.2 多媒体内容描述接口MPEG.7 1.2.3 多媒体框架标准MPEG.21 1.3 基于内容的图像检索 1.3.1 图像检索的基本框架 1.3.2 图像检索的应用领域 1.3.3 图像检索的主要方式 1.4 基于内容的商标图像检索 1.4.1 国内外研究现状 1.4.2 传统的商标查询方法 1.4.3 著名的商标图像检索系统介绍 1.5 本章小结 第2章 基于内容的图像检索相关技术研究 2.1 商标图像的预处理 2.1.1 图像的滤波处理 2.1.2 彩色图像灰度化 2.1.3 灰度图像二值化 2.1.4 尺度归一化 2.2 CBIR中常用的图像特征 2.3 颜色特征 2.3.1 颜色直方图 2.3.2 颜色聚合矢量 2.3.3 颜色矩 2.4 纹理特征 2.4.1 传统的统计方法 2.4.2 几何方法 2.4.3 基于模型的方法 2.5 轮廓特征 2.6 形状特征 2.6.1 边界表达 2.6.2 边界描述 2.6.3 区域表达 2.6.4 区域描述 2.7 其他特征 2.8 图像检索性能的评价 2.8.1 评价准则A 2.8.2 评价准则B 2.8.3 评价准则C 2.9 人机接口及相关反馈 2.9.1 友好的人机交互接口 2.9.2 相关反馈 2.10 本章小结 第3章 基于距离分布信息熵的商标图像检索 3.1 二值商标图像 3.2 巨离分布信息熵 3.2.1 目标区域的提取 3.2.2 信息熵