互联网金融个人信用评价方法研究/经管文库

本书尽量以通俗易懂的 表述将网络信贷的逻辑表达 出来，其既适合信用评价、 互联网金融和大数据分析等 相关领域的研究人员阅读， 也适合金融信用风险管理的 相关监管部门、平台企业和 从业人员阅读，具有一定的 理论意义和实际价值。

第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 研究内容与研究方案 1.3 本书组织结构与章节安排 第2章 国内外研究现状与相关理论 2.1 国内外研究现状 2.2 信息不对称理论 2.3 信用理论 2.4 社会资本理论 2.5 协同信用评价理论 2.6 信用评价模型 第3章 互联网金融个人信用评价数据预处理方法 3.1 问题的提出 3.2 基于分类多重填补的信用评价数据缺失值处理方法 3.3 信用评价数据的异常值处理方法 3.4 数据预处理实验研究 3.5 不均衡数据处理 3.6 数据离散化处理 3.7 本章小结 第4章 互联网金融个人信用特征选择方法 4.1 问题的提出 4.2 融合社会资本的信用特征定性选择方法 4.3 基于综合定量分析的信用特征筛选方法 4.4 实例分析 4.5 本章小结 第5章 互联网金融个人信用评价模型 5.1 问题的提出 5.2 基于分歧度与误分代价的Adaboost信用评价模型构建 5.3 基于协同分析模式的跨业务信用评价模型 5.4 本章小结 第6章 案例研究——以某平台的互联网金融业务为例 6.1 平台简介 6.2 信用评价数据预处理 6.3 信用特征的定量筛选 6.4 信用评价模型构建 6.5 基于社会资本的授信决策分析 第7章 互联网环境下融合文本语义信息的信用 评价方法研究 7.1 相关研究 7.2 本章研究框架 7.3 融合语义信息的信用评价模型构建 7.4 实验结果与讨论 7.5 结论 第8章 融合软信息的互联网金融平台信用风险预测研究 8.1 概述 8.2 相关研究 8.3 研究设计 8.4 实验设计 8.5 实验结果与讨论 8.6 结论 第9章 总结与展望 9.1 主要研究结论 9.2 本书创新点 9.3 未来展望 参考文献