计算机网络数据分析研究

本书致力于研究信息分析活动的理论基础和信息技术问题，书中分析了涉及广泛信息空间的发展、信息流的动态和内容、网络信息领域里的导航和搜索能力的可能性，现代信息检索系统技术、信息分析处理与归纳方法、监测技术基础、信息的自适应聚合和泛化的问题，最后是构建适应信息和分析活动任务的适应性文献库这一实际问题。

1 信息空间 1 1.1 信息空间的概念 1 1.2 信息空间中的信息流 3 1.2.1 信息流的定性描述 3 1.2.2 信息流的正式定义 6 1.2.3 主题信息流 8 1.2.4 信息流动研究的协同方法 10 1.3 信息来源 14 1.3.1 网络空间——复杂的网络 16 1.3.2 深度网络 20 1.3.3 专门数据库 27 1.3.4 社交网络 32 1.3.5 信息源排序 42 1.4 网络空间的新闻部分 48 1.4.1 信息空间的属性 48 1.4.2 网络空间中新闻部分的模型 50 1.5 信息场景模型 53 2 信息检索 66 2.1 信息空间导航问题 67 2.2 信息检索模型 72 2.3 信息检索系统 78 2.4 元搜索系统 80 2.4.1 元搜索系统的功能 81 2.4.2 文档信息的元搜索问题 81 2.4.3 元搜索系统的类型 82 2.5 分散搜索的模式与技术 83 2.5.1 P2P (对等) 网络搜索 83 2.5.2 对等网络中的搜索系统 85 2.6 搜索结果可视化 86 3 信息洪流深度剖析 89 3.1 信息的语义分析 89 3.2 信息分类 93 3.2.1 分类的正式描述 95 3.2.2 排名及清晰分类 95 3.2.3 对象和类别的近似值测量 96 3.2.4 Rocchio法 96 3.2.5 线性回归法 97 3.2.6 贝叶斯逻辑回归 97 3.2.7 支持向量机方法 98 3.3 聚类分析 101 3.3.1 kmeans算法 103 3.3.2 层次聚合聚类方法 103 3.3.3 潜在语义分析 105 3.4 特征（概念）提取 106 3.5 自动创建分析报告 109 3.6 分析活动中的计算机词典 114 3.7 术语意义的计算机分析 121 3.8 复杂网络与计算机语言学中的任务 125 3.8.1 复杂网络的概念 125 3.8.2 水平可见度网络 128 3.8.3 本体论 130 3.8.4 术语的自然层次网络 133 3.9 文档的重复、相似及排序 139 3.9.1 文档内容重复的研究 140 3.9.2 文档的语义相似性 151 3.9.3 信息排列 171 4 适应性信息聚合 176 4.1 信息流汇总 176 4.2 组织监测和适应性信息聚合 177 4.3 信息分析系统架构 179 4.4 企业元搜索系统——Docs Bundle系统 181 4.4.1 建立企业元搜索系统的原则 181 4.4.2 企业元搜索系统用户界面 184 5 信息操作 187 5.1 信息影响 190 5.2 信息操作步骤 191 5.3 信息操作建模 194 5.4 网络动员 203 5.5 识别信息操作 209 5.6 事件动态分析 219 5.7 对抗信息操作 227 结 语 229 参考文献 230 术语解释汇编 246