人工认知系统导论

字数: 245
出版社: 北京大学
作者: 戴维·弗农（David Vernon）
商品条码: 9787301323823
版次: 1
开本: 16开
页数: 365
出版年份: 2021
印次: 1

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内容简介

正如本书前言所讲，这是一本内容比较全面且易于理解的介绍人工认知系统的科普读物。全书首先对人工认知系统做了操作性定义，然后在余下的章节中介绍了自治性、具身化、学习与发展、记忆与前瞻、知识与表征以及社会认知等关键问题。考虑到读者群体，作者没有涉及“如何构建人工认知系统”等具体算法的内容，也没有讲到机器意识等比较艰深的领域。在结构上，全书可以划分为正文与页下注两部分，可以看作是故事的两条主线。正文着重对关键问题做简明的描述，而页下注则讲到了更深入的细节，读者可以顺着注释里提到的专业文献去了解更多、更专业的内容。本书的特点之一是，在学术界尚未对何谓“认知”得到一致的结论的情况下，作者并没有着重介绍自己所持的领域观点，而是广泛介绍了这一领域内的不同观点，读者阅读这一本书就可以大致获得人工认知系统的概貌。

作者简介

戴维·弗农（David Vernon）是瑞典舍夫德大学信息学教授，电气和电子工程师协会高级成员，欧洲人工认知系统发展网络协调员，卡内基梅隆大学认知系统客座教授。致力于开发开源认知类人机器人。

1 认知的本质 2 认知科学范式 3 认知架构 4 自治性 5 具身化 6 发展与学习 7 记忆与预测 8 知识与表征 9 社会认知参考文献索引