概率论与数理统计（第二版）

本书是统计学专业的基 础课教材，其比较系统地介 绍了概率论与数理统计的基 本概念、基本原理和基本方 法。本书是在多年的教学实 践基础上逐步形成的，内容 丰富，叙述严谨，并附有典 型例题及大量习题，有助于 读者掌握和理解概率论与数 理统计的基础知识。全书共 10章，内容包括：随机事件 与概率、随机变量及其分布 、多维随机变量及其分布、 数字特征、大数定律和中心 极限定理、数理统计的基础 知识、参数估计、假设检验 、方差分析、回归分析和相 关分析等。 本书可供高等院校理工 类等其他专业师生阅读参考 ，也可作为考研的参考用书 。

第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 概率 1.3 条件概率 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 重要的离散型分布 2.4 分布函数 2.5 连续型随机变量及其分布 2.6 重要的连续型分布 2.7 随机变量函数的分布 习题2 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量及其分布 3.2 二维离散型随机变量及其分布 3.3 二维连续型随机变量及其分布 3.4 多维随机变量及其分布 3.5 多维随机变量函数的分布 习题3 第4章 数字特征 4.1 数学期望 4.2 原点矩与中心矩 4.3 协方差与相关系数 4.4 特征函数、矩母函数和概率母函数 习题4 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 随机变量序列的四种收敛性 5.2 大数定律 5.3 中心极限定理 习题5 第6章 数理统计的基础知识 6.1 数理统计的基本概念 6.2 常用统计分布 6.3 抽样分布 习题6 第7章 参数估计 7.1 参数的点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 充分统计量 7.4 优效估计量 7.5 一致最小方差无偏估计量 7.6 完备性 7.7 参数的区间估计 7.8 贝叶斯统计 习题7 第8章 假设检验 8.1 基本概念 8.2 正态总体参数的假设检验 8.3 非正态总体参数的假设检验 8.4 检验的p值 8.5 非参数假设检验 8.6 正态分布检验 习题8 第9章 方差分析 9.1 方差分析简介 9.2 单因素方差分析 9.3 双因素方差分析 习题9 第lO章 回归分析和相关分析 10.1 一元线性回归分析 10.2 多元线性回归分析 10.3 相关分析 习题10 综合练习题 参考文献