数字图像处理(第4版21世纪高等学校计算机类专业核心课程系列教材)

本书较全面地介绍了数 字图像处理的基本概念、基 本原理、基本技术和基本方 法。全书共14章，包括绪论 、数字图像处理基础、数字 图像的基本运算、空间域图 像增强、频率域图像处理、 图像恢复、图像压缩编码、 小波图像处理、图像分割、 图像特征提取、彩色图像处 理、形态学图像处理、目标 表示与描述、视频图像处理 基础。内容覆盖数字图像处 理技术的各方面知识及相关 领域的最新发展。 本书内容选材新颖，表 述通俗，语言精练，图文并 茂，系统性强，与新技术紧 密结合。 本书可作为高等院校计 算机科学与技术、电子信息 工程、通信工程、光电信息 科学与工程、医学信息工程 等专业的教材，也可供计算 机视觉、图像处理、目标识 别等领域的工程技术人员或 相关研究方向的研究生参考 。

\\\"李俊山，教授，博士生导师，中国计算机学会理事、中国图象图形学学会理事；原第二炮兵导弹专家，全军院校育才奖金奖获得者；曾任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员。 获省部级科技进步奖22项。建设国家级精品课程和国家级精品资源共享课2门、省部级优质课程和精品网络课程2门。获省部级优秀教学成果奖和优秀教材一等奖5项。发表学术论文350余篇。第一作者出版专著3部、译著1部、教材15部。 \\\"

第1章 绪论 1.1 数字图像与数字图像处理 1.2 数字图像处理系统的组成 1.3 图像处理技术研究的基本内容 1.4 图像处理技术的应用领域 1.5 MATLAB及其应用基础 1.5.1 MATLAB系统的组成 1.5.2 MATLAB系统的软件环境 1.5.3 MATLAB应用基础 习题1 第2章 数字图像处理基础 2.1 电磁波谱与可见光谱 2.2 人眼的亮度视觉特性 2.2.1 视觉适应性 2.2.2 同时对比效应 2.2.3 马赫带效应 2.2.4 视觉错觉 2.3 图像的表示 2.3.1 简单的图像成像模型 2.3.2 数字图像的表示 2.4 空间分辨率和灰度分辨率 2.4.1 空间分辨率和灰度分辨率的概念 2.4.2 采样数变化对图像视觉效果的影响 2.4.3 空间分辨率变化对图像视觉效果的影响 2.4.4 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响 2.5 像素间的关系 2.5.1 像素的相邻和邻域 2.5.2 像素的邻接性与连通性 2.5.3 距离的度量 2.6 图像的显示 2.6.1 显示分辨率与图像分辨率 2.6.2 彩色模型 2.6.3 位图 2.6.4 调色板 2.7 图像文件格式 2.7.1 位图文件头 2.7.2 位图信息头 2.7.3 位图调色板 2.7.4 图像的位图数据 习题2 第3章 数字图像的基本运算 3.1 灰度反转 3.2 对数变换 3.3 灰度直方图 3.3.1 灰度直方图与灰度图像的对比度 3.3.2 灰度直方图的特征 3.3.3 归一化灰度直方图 3.4 图像的代数运算 3.4.1 图像的相加运算 3.4.2 图像的相减运算