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内容简介

本书涵盖了本科生“概率论与数理统计”课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当的梯度。如全书有160多个例题，420多个习题。各节的习题分为A，B两类，A 类习题是基本要求；B类习题是较高要求，大多达到研究生入学统考的要求，供教学要求较高的学校和学有余力或有志于考研的同学选做。本书包括基本概念、随机变量、多维随机变量、数字特征、极限定理、统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析初步9章，共50节。不同院校、不同专业可根据教学大纲要求和学时要求，灵活选用章节，合理组织教学。本教材适用于普通高等院校理、工、医、农、经、管各专业本科，也适用于二级学院、成教学院、远程教育学院相关专业本科，同时也可作为考研学子的复习用书。

课程简介第1章概率论的基本概念 1.1 随机试验及随机事件 1.2 随机事件的运算 1.3 概率的定义和性质 1.4 等可能概率问题 1.5 条件概率与乘法公式 1.6 全概率公式 1.7 贝叶斯公式 1.8 随机事件的独立性小结第2章随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念与离散型随机变量 2.2 0-1分布和泊松分布 2.3 贝努里分布 2.4 随机变量的分布函数 2.5 连续型随机变量 2.6 均匀分布和指数分布 2.7 正态分布 2.8 随机变量函数的分布小结第3章多维随机变量 3.1 二维离散型随机变量 3.2 二维连续型随机变量 3.3 边缘密度函数 3.4 随机变量的独立性 3.5 多个随机变量的函数的分布 3.6 几种特殊随机变量的函数的分布小结第4章随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 数学期望的性质 4.3 方差 4.4 常见的几种随机变量的期望与方差 4.5 协方差与相关系数 4.6 独立性与不相关性、矩小结第5章极限定理 5.1 大数定理 5.2 中心极限定理小结第6章数理统计基础 6.1 数理统计中的几个概念 6.2 数理统计中常用的三个分布 6.3 一个正态总体下的三个统计量的分布 6.4 两个正态总体下的三个统计量的分布小结第7章参数估计 7.1 矩估计法和顺序统计量法 7.2 极大似然估计

概率论与数理统计教程(修订版)

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