施工现场固体废弃物综合处置

本书内容为“十三五”国家重点研发计划项目“绿色施工与智慧建造关键技术”课题成果。本书针对施工现场固体废弃物排放问题，结合社会经济和技术水平发展的新形势，以提升施工现场固体废弃物综合处置水平为目标，依次按照分类、量化、减量化、收集、资源化五个方面，重点从施工现场固体废弃物量化计量、源头减量化技术与数字化防控工具、资源化利用成套技术与标准、综合处理设备等方面开展系统研究，形成了施工现场固废综合处置成套解决方案并进行工程应用示范，为我国下一步开展建筑垃圾综合治理提供科技引领和技术支撑。

第1章 施工现场固体废弃物处置现状 1.1 施工现场固废量化技术研究进展 1.1.1 量化方法研究现状 1.1.2 预测方法研究现状 1.2 施工现场固废减量化研究现状 1.3 施工现场固体废弃物收集管理现状 1.4 施工现场固废资源化研究现状 1.5 存在问题 第2章 施工现场固体废弃物定义与内涵 2.1 施工现场固体废弃物定义 2.2 施工现场固体废弃物边界 2.3 施工现场固体废弃物特点 2.3.1 物质可再生 2.3.2 成分复杂 2.3.3 污染环境 2.4 施工现场固体废弃物分类 2.4.1 来源分类法 2.4.2 物理成分分类法 2.4.3 可利用性分类法 2.5 施工现场固体废弃物综合处置技术系统化运行 2.5.1 系统构建的基础 2.5.2 系统运行逻辑架构 2.5.3 系统化运行 第3章 施工现场固体废弃物量化技术 3.1 施工现场固废排放量影响因素分析 3.1.1 固废排放量影响因素选取 3.1.2 固废排放量影响因素归类 3.2 量化统计方法的选择 3.2.1 量化方法比较 3.2.2 直接测量法的合理性分析 3.2.3 直接测量法原理 3.3 固废排放量数据的统计分析 3.3.1 固废排放量统计表设计 3.3.2 固废数据收集 3.3.3 固废排放的主要影响因素 3.3.4 分类固废排放率分析 3.4 量化数据库的建立 3.4.1 数据库需求分析 3.4.2 数据库系统总体设计 3.5 施工现场固废排放量预测 3.5.1 预测方法的选择 3.5.2 BP神经网络预测合理性分析 3.5.3 固废排放量预测模型构建 3.5.4 基于BP神经网络的固废排放量预测原理 3.5.5 预测模型指标 3.5.6 量化预测应用结果分析 第4章 施工现场固体废弃物减量化技术 4.1 施工现场固废减量化关键影响因素分析 4.1.1 影响因素表征 4.1.2 问卷调查与结果分析