市场研究定量分析(第2版数据分析系列教材)--聚文网

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内容简介

简明编著的《市场研究定量分析（第2版）》着重介绍市场研究中的定量分析方法和技术，系统地展现了统计分析技术在市场营销中的具体应用。本书选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。本书除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各章都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。本书将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与实务数据相结合，构建边学边用的方法体系。本书将研究方法与计算机相结合，市场研究数据集都很大，借助计算机进行数据分析在市场研究中必不可少。书中介绍了在市场研究中每一种方法的SPSS 统计软件操作过程，以便读者自学。同时各章配有习题，我们在选择习题的过程中注意新颖和实用，习题数据很多是取自编写者近期主持的市场研究项目，以引导读者将定量分析方法应用于市场营销实践，使学生通过练习加深对方法的理解。另外，书中的例题和习题所涉及的数据可以到中国人民大学出版社工商管理分社的网站下载。本书可以作为统计、营销、经济管理和财政金融等专业学生学习市场研究定量分析方法的教材，也可以作为市场研究人员、咨询师、企业营销和经营管理人员等的参考工具书。

第1章市场研究中的数据 1.1 数据的测度和分类 1.2 市场研究数据的来源 1.3 缺失数据的处理第2章描述性分析 2.1 数据的集中趋势分析 2.2 数据的离散趋势分析 2.3 数据分布的偏度与峰度 2.4 描述性分析的应用及SPSS软件操作习题第3章数据估计与检验 3.1 参数估计 3.2 参数检验 3.3 非参数检验习题第4章相关性分析 4.1 相关分析概述 4.2 相关分析 4.3 偏相关分析 4.4 关联规则 4.5 相关分析的SPSS软件操作范例习题第5章线性回归分析 5.1 问题的提出 5.2 线性回归分析理论原理 5.3 线性回归分析的应用附录：公式推导习题第6章 Logistic回归分析 6.1 Logistic回归分析概述 6.2 Logistic回归理论介绍 6.3 Logistic回归分析实际应用附录：公式推导习题第7章分类分析 7.1 聚类分析 7.2 判别分析 7.3 决策树分析习题第8章数据简化分析 8.1 主成分分析 8.2 因子分析 8.3 对应分析习题第9章多维尺度分析 9.1 多维尺度分析的基本理论方法 9.2 多维尺度分析的实际应用习题第10章对数线性模型 10.1 基本思想和理论 10.2 对数线性模型的应用习题第11章路径分析 11.1 路径分析概述 11.2 路径分析的概念和理论 11.3 路径分析的应用习题第12章时间序列分析 12.1 常见时间序列模型简介 12.2 模型预测误差习题

市场研究定量分析(第2版数据分析系列教材)

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