随机信号分析与处理(第3版面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材十二五普通高等教

本书介绍了随机信号 分析、检测与估计理论的 基本原理及其应用。全书 共9章，主要内容包括随 机变量基础、随机过程的 基本概念、随机过程的线 性变换、随机过程的非线 性变换、窄带随机过程、 马尔可夫过程和泊松过程 、估计理论、统计判决理 论、噪声中信号的检测。 本书在内容编排上按照基 本理论、应用实例、实验 的形式展开，强调对随机 信号分析与处理基本概念 的理解和系统方法的掌握 ，注重理论和实践的结合 ，特别是强调MATLAB在 随机信号分析与处理中的 应用。书中给出了大量的 例题和信号处理实例，每 章最后附有习题、计算机 作业、实验，部分习题附 有答案。本书配有讲课视 频，可扫描二维码观看， 辅助课堂教学和课后自学 。 本书可作为高等学校 电子信息类专业本科生的 教材，也可供信号处理相 关领域的工程技术人员参 考。

\\\"罗鹏飞，国防科技大学教授、硕士生导师。湖南省教学名师，“信号处理系列课国家教学团队”带头人，国家精品课程和精品资源共享课“随机信号分析与处理”的课程负责人获军队育才奖金奖。1982年本科毕业于西安电子科技大学，1985年研究生毕业于国防科学技术大学，毕业后在国防科学技术大学电子科学与工程学院任教，长期担任本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程的主讲。获军队教学成果一、二等奖各1项、三等奖2项，获部委级教学成果一等奖1项。主编教材6部、合编2部、翻译教材4部。其中主编的《随机信号分析与处理》评为国家级“十二五”规划教材，主编的《统计信号处理》为国家级“十一五”规划教材。主持建设的 “统计信号处理”MOOC目前在学堂在线注册学习人数超过11万人。 张文明，国防科技大学教授、硕士生导师。湖南省一流本科课程负责人，湖南省研究生优质课程、湖南省优秀教学团队建设负责人。担任本科“随机信号分析与处理”和研究生“统计信号处理”课程的主讲，是国家级教学团队“信号处理系列课教学团队”核心成员，获军队育才奖银奖。获军队科技进步奖4项，军队教学成果奖2项，校教学成果一等奖2项；出版教材多部。 \\\"

第1章 随机变量基础 1.1 概率论的基本术语 1.2 随机变量的定义 1.3 随机变量的分布函数与概率密度 1.4 多维随机变量及分布 1.4.1 二维随机变量 1.4.2 条件分布 1.4.3 多维分布 1.5 随机变量的数字特征 1.5.1 均值 1.5.2 方差 1.5.3 协方差与相关系数 1.5.4 矩 1.5.5 数字特征计算举例 1.6 随机变量的函数 1.6.1 一维随机变量函数的分布 1.6.2 多维随机变量函数的分布 1.6.3 随机变量函数的数字特征 1.7 随机变量的特征函数 1.7.1 特征函数的定义及性质 1.7.2 特征函数与矩的关系 1.8 多维正态随机变量 1.8.1 二维正态随机变量 1.8.2 多维正态随机变量 1.8.3 正态随机变量的线性变换 1.9 复随机变量及其统计特性 1.10 信号处理实例 1.11 蒙特卡洛仿真 习题 计算机作业 研讨题 附录A 全概率公式和贝叶斯公式 第2章 随机过程的基本概念 2.1 随机过程的基本概念及定义 2.2 随机过程的统计描述 2.2.1 随机过程的概率分布 2.2.2 随机过程的数字特征 2.3 平稳随机过程 2.3.1 平稳随机过程的定义 2.3.2 平稳随机过程自相关函数的特性 2.3.3 平稳随机过程的相关系数和相关时间 2.3.4 其他平稳的概念 2.3.5 随机过程的各态历经性 2.4 随机过程的联合分布和互相关函数 2.4.1 联合分布函数和联合概率密度 2.4.2 互相关函数及其性质 2.5 随机过程的功率谱密度 2.5.1 连续时间随机过程的功率谱 2.5.2 随机序列的功率谱 2.5.3 互功率谱