医学研究的数据管理与分析（第3版/创新教材/配增值）

该教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合，通过介绍目前国际上通用的几种数据管理分析软件的应用，将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程，系统、全面地进行介绍，有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力，尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。 本教材已作为南京医科大学、安徽医科大学、山西医科大学、哈尔滨医科大学、皖南医学院、苏州大学、中山大学、佳木斯大学、徐州医学院等医学院校预防医学和卫生事业管理本科生、七年制各专业和硕士研究生的必修课或选修课教材。第二版的印刷本早已脱销。 本教材旨在将医学统计学、流行病学和计算机软件等相关课程知识有机结合，在论述研究设计、数据资料收集和数据库等相关知识的基础上，介绍目前国际上常用的几种数据管理分析软件的应用，将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程，理论和实际应用紧密结合，系统、全面地进行介绍，有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力，尤其是医学研究数据处理和统计分析能力。 本教材具有以下特色和创新性： 1、教材旨在将医学统计学、流行病学、临床流行病学等相关课程知识进行有机综合，通过介绍目前国际上通用的几种数据管理分析软件的应用，将医学研究的设计、数据收集、录入、整理、统计分析和结果解释等内容作为一个连续的过程，系统、全面地进行介绍，有利于提高学生医学研究的设计、实施和评价的能力，尤其是医学研究数据处理和统计分析等能力。 2、本教材的编委以流行病学学专家为主，其共同特点是科学研究和现场调查工作能力强、有丰富的数据管理和统计分析经验、统计学基础较扎实、熟悉计算机和统计分析软件的应用、熟悉医学研究数据获取和统计分析的质量控制技术。加上统计学专家的参与，能够保证该教材将统计理论、方法和实际应用有机结合，达到培养学生数据管理和统计分析能力的目的。 3、除此教材外，目前国内尚无同类教材；其它教材要么侧重统计学理论，要么侧重统计分析软件的应用。

第一章 绪论 第一节 研究设计与数据管理分析 第二节 数据类型与统计分析方法选择 第三节 数据管理和分析的原则 第二章 现场调查设计与质量控制 第一节 现场调查设计 第二节 现场调查质量控制 第三节 网络调查技术 第四节 敏感问题调查技术 第三章 调查表设计 第一节 调查表设计 第二节 调查表示例 第三节 常用量表简介 第四章 常用研究设计的数据统计分析 第一节 描述性研究 第二节 分析性研究 第三节 临床试验 第四节 筛检与诊断试验 第五节 常用实验设计及统计分析方法 第五章 数据库和数据库管理软件简介 第一节 数据库概述 第二节 常用数据库管理软件简介 第三节 数据的转换 第四节 数据转换注意事项 第六章 数据处理及其质量控制 第一节 数据的逻辑检查和核对 第二节 数据的编码和赋值 第三节 缺失值的处理 第七章 EpiData软件应用 第一节 EpiData软件概述 第二节 数据录入及其核对 第三节 数据文件的管理 第四节 EpiData软件的选项 第八章 SPSS软件应用（一） 第一节 SPSS软件概述 第二节 SPSS软件的数据管理 第三节 SPSS软件的结果输出与管理 第九章 SPSS软件应用（二） 第一节 描述性统计分析 第二节 均数的比较 第三节 无序分类数据的统计分析 第四节 非参数检验 第十章 SPSS软件应用（三） 第一节 一般线性模型单变量方差分析 第二节 重复测量数据的统计分析 第三节 信度分析 第十一章 SPSS软件应用（四） 第一节 相关分析 第二节 回归分析 第三节 ROC曲线 第十二章 SPSS软件应用（五） 第一节 生存分析 第二节 聚类分析和判别分析 第三节 主成分分析和因子分析 第四节 决策树分析 第十三章 常用统计图形的软件实现 第一节 常用统计图形简介 第二节 SPSS软件统计图形 第三节 Excel软件统计图形 第四节 GraphPadPrism统计图形 第十四章 EpiCalc软件应用 第一节 EpiCalc软件简介 第二节 EpiCalc软件计算过程简介 第三节 EpiCalc软件表格数据的计算 第十五章 EpiInfo软件应用 第一节 EpiInfo软件简介 第二节 EpiInfo软件数据录入 第三节 EpiInfo软件数据统计分析 第四节 EpiMap软件应用 第十六章 R软件简介 第一节 R软件概述 第二节 R软件基础 第三节 R软件数据统计分析 第十七章 SAS软件简介 第一节 SAS软件概述 第二节 SAS软件的交互式应用 第三节 SAS软件应用示例 第十八章 Meta分析及其软件应用 第一节 Meta分析概述 第二节 Review Manager软件Meta分析 第三节 Stata软件Meta分析 中英文名词对照索引