物流与供应链中的灰色多准则决策--理论与应用

物流与供应链管理领域 的诸多问题是典型的多准 则决策议题，而基于决策 实验室法的网络程序分析 法(DANP)在关键因素与因 果关系的决定上扮演了相 当重要的角色。然而， DANP在应用上通常需要发 放“成对影响比较问卷”，而 大量的题项很有可能降低 受访者的填答意愿，也会 干扰最后的研究结果分析 ，这一方面限制了该方法 在次级数据上的使用，另 一方面也让受访者承担了 填写大量题项的负荷，严 重限制了DANP技术的应用 。因此，本书结合了灰关 联分析提出称为“基于灰关 联的决策实验室与网络程 序分析”(GDANP)的创新决 策分析方法，其具体特点 即在于利用德尔菲的调查 问卷或是统计数据，即可 衡量准则之间的影响关系 与因果关系。为彰显 GDANP在供应链管理上的 应用与发展潜力，本书将 所提出的GDANP模型应用 于两个重要的实务案例。 本书理论价值和实践应用 价值均较高，适合专业人 员阅读。

1 Introduction 1.1 Background and Problems 1.2 Objectives 1.3 Framework and Methodologies 1.4 Structure 2 Literature Review 2.1 Supply Chain Management 2.2 Green Supply Chain Management 2.3 Green Supplier Selection for Automotive Industry 2.4 Interaction between Manufacturing and Logistics Industries 3 Research Methods 3.1 Delphi Method 3.2 DEMATEL-based ANP(DANP) 3.3 The Proposed Grey Decision-Making Method 4 Case Study for Evaluation Green Suppliers for Automotive Industry 4.1 Delphi Questionnaire Survey 4.2 Determining Key Factors Using Traditional DANP 4.3 Determining Key Factors Using the Proposed GDANP 4.4 Comparison between DANP and GDANP 4.5 Cause-Effect Analysis 4.6 Importance-Performance Analysis (IPA) 4.7 Managerial Implications 5 Case Study for Exploring Interaction between Manufacturing and Logistics Industries 5.1 Preliminary 5.2 Determining the Key Factors Using Entropy 5.3 Generating the Initial Direct Influence Matrix Using GRA 5.4 Determining the Total Influence Matrix 8 5.5 Deriving the Limiting Supermatrix 5.6 Comparison between Entropy and GDANP 5.7 Depicting the Causal Diagram 5.8 Managerial Implications 6 Discussion and Conclusions 6.1 Practical Contribution 6.2 Computational Complexity 参考文献 后记