视觉注意计算模型及应用/信息化网络平台研究丛书

本书是一本较为系统地 研究视觉注意计算模型及其 应用实践的著作。本书从人 类视觉注意机制在计算机图 像处理领域的应用入手。系 统介绍了视觉注意的生物学 基础、视觉注意的认知模型 以及计算模型，并结合具体 应用系统总结了作者在视觉 注意计算模型以及视觉注意 机制用于图像分割、目标检 测和目标跟踪等方面的研究 成果。 本书可供高等院校计算 机科学与技术、人工智能等 专业的高年级本科生和研究 生参考，也可供计算机图像 和视频处理领域的研究人员 参考。

1 绪论 1.1 视觉注意 1.2 视觉注意的计算模型 1.2.1 视觉注意机制的生物学基础 1.2.2 视觉注意机制的认知模型 1.2.3 视觉注意机制的计算模型 1.3 视觉注意的应用 1.4 本章小结 2 视觉注意的计算模型 2.1 引言 2.2 构建视觉注意计算模型的关键问题 2.3 本书模型 2.4 本章小结 3 视觉显著性计算 3.1 引言 3.2 视觉显著性计算模型分类 3.2.1 基于特征整合理论的显著性计算模型 3.2.2 基于特征对比度的显著性计算方法 3.2.3 基于信息论的显著性计算方法 3.2.4 基于物体的显著性计算方法 3.2.5 基于机器学习的显著性计算方法 3.3 视觉显著性计算方法评价 3.3.1 基准数据集 3.3.2 评价指标 3.4 本章小结 4 基于特征对比度的视觉显著性计算模型 4.1 引言 4.2 基于特征对比度的视觉显著性计算模型 4.2.1 计算模型框架 4.2.2 早期特征提取 4.2.3 特征对比度计算 4.2.4 特征整合 4.3 实验结果与分析 4.3.1 自然图像中的显著性检测 4.3.2 复杂图像中的显著性检测 4.4 本章小结 5 基于频域分析的视觉显著性计算模型 5.1 引言 5.2 多尺度频域分析的显著性检测模型 5.2.1 模型框架 5.2.2 预处理 5.2.3 特征提取 5.2.4 显著性计算 5.2.5 实验结果 5.3 基于稀疏编码的显著性检测模型 5.3.1 算法框架 5.3.2 稀疏编码 5.3.3 显著性计算 5.3.4 实验结果 5.4 本章小结