应用时间序列分析实验教程--基于Stata软件

书稿为面向统计学专业 本科生的专用教材。主要 内容如下：第一章为Stata 基础；第二章介绍时间序 列的预处理；第三章介绍 平稳时间序列建模；第四 章介绍非平稳时间序列确 定性分析；第五章介绍非 平稳时间序列的分析；第 六章介绍多元时间序列建 模与分析。紧密结合课堂 教学实践，理论联系实际 ，更多的从具体实践出发 ，带入不同的行业场景， 通过生动的实例教学，引 导学生掌握时间序列模型 的相关知识。附录部分书 稿运用大量相关的图片和 数据资料，形象、直观， 便于学生在课堂上理解和 接受。

第一章 Stata基础 1.1 Stata简介 1.2 Stata学习的网上资源 1.2.1 Stata公司网站 1.2.2 UCLA Statistical Consulting网站 1.2.3 人大经济论坛 1.3 Stata的启动、主界面和退出 1.3.1 Stata的启动 1.3.2 Stata的主界面 1.3.3 Stata的退出 1.4 数据导入 1.4.1 Stata格式数据 1.4.2 其他类型数据 1.4.3 Statransfer操作 1.5 数据管理的基本命令 1.5.1 审视（describe） 1.5.2 显示变量的描述性统计特-征（summarize） 1.5.3 标签编辑（1abel） 1.5.4 生成新变量（generate） 1.5.5 去除/保留数据（drop/keep） 1.5.6 制图的基本命令（twoway） 1.6 时间序列数据的基础命令 1.6.1 定义时间序列数据（tsset） 1.6.2 画时序图（tsline） 1.7 Stata操作的好习惯 1.7.1 好习惯一：用好记录文件log 1.7.2 好习惯二：用好帮助菜单Help 第二章 时间序列数据的预处理 2.1 基础知识 2.1.1 时间序列的定义 2.1.2 平稳的统计性质 2.1 ，3纯随机序列的定义 2.1.4 数据的预处理 2.2 平稳性检验 2.2.1 实验要求 2.2.2 实验数据 2.2.3 实验内容 2.2.4 实验步骤 2.2.5 单位根检验的补充：d龟lS检验和PP检验 2.3 纯随机性检验 2.3 .1 实验要求 2.3.2 实验数据 2.3.3 实验内容 2.3.4 实验步骤 第三章 平稳时间序列模型 3.1 基础知识 3.1.1 Wlold分解定理 3.1.2 模型的统计性质 3.11 3建模步骤 3.1.4 预测方法