Hadoop技术与应用(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)--聚文网

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内容简介

本书采用“理论+实战”的形式编写，将企业需求分解为单独的项目，全面系统地讲解了Hadoop大数据的相关知识及应用。全书共12个项目，首先介绍了大数据技术的发展、 Hadoop生态圈的组成、 Hadoop集群部署、采集数据上传到HDFS；接着具体介绍了为提高集群的可持续服务，在分布式协调组件ZooKeeper的协助下，部署HDFS的HA集群和YARN 的HA集群的方法；然后讲解了MapReduce、HBase和 Hive的实际应用，并具体讲解了通过Flume监听 Hadoop集群日志，以及使用Sqoop实现数据在 MySQL和HDFS之间的相互传输；最后介绍如何借助 Ambari工具一站式部署、管理Hadoop集群，并展望了大数据未来的发展方向。本书适合作为高职高专院校大数据技术课程的教学用书，也适合作为培训机构和大数据技术爱好者的参考用书。

项目1 大数台部署前的环境准备任务1 大数据技术及应用任务描述知识准备一、大数据简介二、大数据的特征三、大数据相关概念四、大数据的典型应用任务实施通过思维导图展示大数据技术的应用任务2 获取Hadoop资源任务描述知识准备一、Hadoop的起源二、Hadoop的特点三、Hadoop生态圈四、Hadoop版本演变五、常见Hadoop的发行版本任务实施通过Hadoop官网下载Hadoop软件能力拓展Hadoop部署前的环境配置项目小结课后习题项目2 部署Pladoop集群任务1 部署单机模式Had 任务描述知识准备一、Hadoop的安装方式二、安装IDK 任务实施安装单机模式Hadoop 任务2 部署伪分布模式Hadoop 任务描述知识准备一、Hadoop集群二、Hadoop目录介绍任务实施部署伪分布模式Hadoop 能力拓展部署Hadoop集群项目小结课后习题项目3 采集数据到4DFS 任务1 通过Shell采集数据到HDFS一任务描述知识准备一、HDFS简介二、HDFS的优势三、HDFS的局限性四、HDFS的架构五、HDt?s的工作机制六、HDFS的容错七、访问HDFS 任务实施通过Shell命令采集数据到HDFS 任务2 通过JavaAPI采集数据到HDFS

Hadoop技术与应用(高职高专大数据技术与应用专业系列教材)

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