空间计量经济学(方法与模型)/空间计量经济学译丛

本书从计量经济学的角度为处理空间效应提供更 加全面的方法，说明如何将空间效应视为计量经济学中 一般的模型设定和估计问题的特例，评估标准技术在空 间背景下的局限性，并构建一种将空间效应纳入计量经 济学的综合方法。首先，介绍空间过程的经济计量分析 基础；其次，进行模型估计与假设检验；最后，讨论模 型验证问题。本书通过结合大量的检验和估计的细节， 为区域科学研究者，空间分析研究者和计量经济学家提 供了有用的参考。

卢卡·安瑟林(Luc Anselin)，亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院院长，教授，亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院GeoDa地理空间分析与计算中心主任。2004年当选国际区域科学协会会员，2005年荣获沃尔特·伊萨德奖，2006年荣获威廉·阿朗索纪念奖。2008年当选美国科学院院士。研究兴趣包括空间数据(如包含特定位置的数据)分析、囊括空间数据探究、空间数据可视化和建模、适合的空间数据研究方法的发展及其在软件和实证研究中的应用。其是用于空间数据分析的SpaceStat和GeoDa软件安装包的研发者，该软件具体的应用领域包括环境和自然资源经济学、房地产经济学、创新经济学、犯罪经济学、公共卫生经济学、选举研究经济学和国际关系经济学。

第一部分 空间过程的经济计量分析基础 第一章 导论 第二章 空间计量的研究范围 第一节 空间计量经济学和区域科学 第二节 空间效应 第三章 空间效应的规范表达 第一节 空间邻接性的规范表达 第二节 空间效应规范表达中空间概念的相关问题 第四章 空间计量模型的分类 第一节 模型的一般性分类 第二节 基于横截面数据的空间线性回归模型的分类 第三节 基于时空数据的空间线性回归模型的分类 第五章 空间随机过程:术语和一般性质 第一节 空间随机过程的性质 第二节 渐近的空间过程 第三节 统计方法与空间及时空数据的关系：更深一步的考察 第二部分 估计和假设检验 第六章 空间过程模型的最大似然估计 第一节 普通最小二乘法在空间过程模型估计中的局限性 第二节 最大似然估计 第三节 基于最大似然原理的假设检验 附录1 矩阵微积分中一些有用的结果 附录2 基本模型中信息矩阵的元素推导 第七章 空间过程模型的其他估计方法 第一节 空间过程模型中的工具变量估计 第二节 空间过程模型中的贝叶斯估计 第三节 空间过程模型中的稳健性估计 第八章 回归误差项中的空间依赖性 第一节 回归误差项中的空间依赖性检验 第二节 包含空间依赖误差项的估计 第三节 稳健性问题 第九章 空间异质性 第一节 空间异质性的基本方面 第二节 空间依赖下异质性的检验 第三节 参数的空间拓展 第四节 空间异质性的其他形式 第十章 时空模型 第一节 SUR和空间SUR 第二节 时空误差模型 第三节 时空联立模型 附录1 含有空间自相关误差的空间SUR模型中ML估计量的一阶条件 附录2 含有空间自相关误差的空间SUR模型中ML估计量的信息矩阵 附录3 含有空间自相关误差的双方程空间SUR模型中的ML估计量 附录4 双方程空间SUR模型中空间误差自回归的LM检验 附录52 ECM中空间自相关的LM检验的推导 第十一章 空间过程模型估计和检验中的问题 第一节 预检验 第二节 边界值问题 第三节 空间权重矩阵的设定 第四节 样本大小对空间过程估计量的影响