数据驱动型竞争异化风险的法律防控研究

防控数据驱动型竞争异化风险最优进路是大数据算法设计防控进路与消费者个人数据产权防控进路相结合。在此基础上，本书提出了实现前述防控进路的具体法律制度设计。国内相关网络竞争研究并不包括数据驱动型竞争，本书立足于原创性的思考，研究的是国内网络竞争中的空白领域，对推动该领域的研究有一定的作用。

熊春泉，江西师范大学教授，硕士研究生导师，江西省法学会环境资源法学研究会副会长，兼任地方立法机构顾问。当前研究旨趣为法学理论、侵权行为法和法律经济学；聂佳龙，江西科技师范大学理工学院讲师，教研室主任。当前研究旨趣为法学理论、法律经济学和经济法学。

导言 第一章 大数据与大数据商业时代 第一节 走向“计算” 一、现代之前统计方法理论发展简史 二、简要的评析 三、以“计算”为核心的现代统计方法 第二节 大数据开启的时代 一、定义大数据 二、大数据与预测 第三节 大数据开启的商业时代 一、数据的商业价值：信息 二、数据具有商业价值的时代的素描 第二章 法律经济学语境下的数据驱动型竞争异化风险防控 第一节 信息与数据驱动型竞争异化风险防控的法律经济学分析 一、法律经济学的简介 二、数据驱动型竞争异化风险防控法律经济学分析的理论与分析方法 第二节 防控数据驱动型竞争异化风险的经济分析论证 一、正当竞争的本质：买方知晓的卖方信息从不完全走向完全 二、数据驱动型竞争异化风险的缘由：卖方知晓的买方信息从不完全走向完全 第三节 数据驱动型竞争异化风险的精准画像 一、数据强行获取 二、大数据不正当竞争 三、大数据歧视 第三章 数据驱动型竞争异化风险防控的进路探索 第一节 大数据算法设计防控进路 一、算法及其价值 二、算法黑箱与算法权力 三、透明化 第二节 消费者个人数据产权防控进路 一、谁该拥有消费者个人数据 二、消费者个人数据的产权范式分析 第三节 防控数据驱动型竞争异化风险的最优进路 一、检验防控数据驱动型竞争异化风险进路可行的标准 二、防控数据驱动型竞争异化风险进路的评价 三、“算法设计+数据”：最优防控进路 第四章 大数据算法设计防控进路实现的法律制度安排 第一节 构建算法责任制度 一、算法技术发展简史 二、大数据算法设计者的算法责任 第二节 成立算法责任审查委员会 一、他山之石：仲裁的经验 二、算法责任审查委员会的构建 第三节 利用区块链技术监管算法 一、区块链技术 二、区块链监管算法的设计与实现 第五章 消费者个人数据产权防控进路实现的法律制度安排 第一节 消费者个人信息隐身份 一、消费者个人信息隐身份的基本内涵 二、经营者等控制者或处理者的消费者个人信息隐身份义务与免责 三、余论：应对消费者个人信息隐身份的反向工程 第二节 消费者个人信息被遗忘权 一、冈萨雷斯诉谷歌案与被遗忘权 二、我国创设被遗忘权的思考 第三节 消费者个人信息隐身份与被遗忘权的实现 一、消费者个人数据隐身份标准制度 二、经营者等控制者或处理者保证金制度 三、制定“一般数据保护法” 结束语 (或者讲不出再见) 附录 中译本《欧盟一般数据保护条例》 主要参考文献 后记