金融大数据分析(高等学校大数据类专业核心课程教材)--聚文网

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内容简介

本书系统地介绍了大数据背景下的金融行业(商业银行、证券期货、保险机构、互联网金融)的主体业务，对大数据冲击传统金融业务的模式及大数据的应用进行了全面的介绍，并结合真实的商业项目，对金融行业的大数据应用进行了实践。本书适合大数据管理与应用专业、互联网金融等金融学与统计学专业以及其他与大数据应用相关的专业作为教材使用，也可供金融行业和数据统计分析从业者、管理人员作为参考书，或继续教育教材使用。

第1章绪论 1.1 大数据 1.1.1 大数据发展历程 1.1.2 大数据特征 1.1.3 大数据带来的变革 1.2 金融大数据 1.2.1 金融大数据来源 1.2.2 大数据带来金融行业的变革思考题第2章金融大数据分析相关技术 2.1 大数据处理流程 2.1.1 数据采集 2.1.2 数据预处理 2.1.3 数据存储 2.1.4 数据分析 2.1.5 数据可视化与应用 2.2 大数据架构 2.2.1 传统的大数据架构 2.2.2 流式架构 2.2.3 Lambda架构 2.2.4 Kappa架构 2.2.5 Unifield架构 2.3 金融大数据的中台架构 2.3.1 中台简介 2.3.2 中台的具体划分 2.3.3 金融行业的大数据中台 2.4 金融大数据分析方法 2.4.1 分类 2.4.2 聚类 2.4.3 关联分析 2.4.4 时间序列分析 2.4.5 优化思考题第3章大数据在商业银行的应用 3.1 商业银行概述 3.1.1 商业银行的性质 3.1.2 商业银行的职能 3.1.3 商业银行的经营原则 3.1.4 商业银行的组织架构 3.2 商业银行的负债业务 3.2.1 存款负债 3.2.2 非存款负债 3.3 商业银行的资产业务 3.3.1 贷款业务 3.3.2 证券投资业务 3.4 商业银行中间业务 3.4.1 商业银行中间业务种类 3.4.2 商业银行结算业务 3.4.3 商业银行代理业务 3.4.4 商业银行担保承诺类业务

金融大数据分析(高等学校大数据类专业核心课程教材)

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