智能制造服务技术

本书主要阐述了在服务型制造、社群化制造、云制造和产品服务系统等制造模式下面向产品全生命周期的智能制造服务特征表象和运行机理，构建了功能实现的层次框架，并分别从制造服务数据采集、智能计算与决策、生产性外包/众包的服务化、PSS的制造服务集成方案决策、智能制造服务的设计/运行与状态监控以及服务能力评估等方面进行了介绍。

江平宇：西安交大机械工程学院教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。1983年获南京工学院（现东南大学）工学学士学位、1988和1991年在西安交通大学分获工学硕士和博士学位。自1991以来在西安交通大学历任讲师、副教授、教授(1999-)。期间：1995-1999年分别受联邦德国洪堡基金和日本学术振兴会JSPS的资助在德国亚琛工业大学、柏林工业大学、东京都立大学从事科研工作。目前主要从事服务型制造系统、社群化制造、CPS/RFID与车间制造执行系统、产品协同设计、创新方法与知识工程等方向的科研与教学工作；作为项目负责人，承担973项目课题、国家自然科学基金、科技部相关项目20余项；由科学出版社出版学术专著3本，发表学术论文200余篇，其中SCI论文70篇以上；主要社会兼职包括：中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任委员(2011-)、中国机械工程学会机械设计分会常务委员 (2008-)、中国机械工程学会机械工业自动化分会常务委员 (2004-)、科学出版社丛书《制造科学与机器人学》编委

第1章 绪论 1.1 产生背景与概念提出 1.1.1 产生背景 1.1.2 智能制造服务的相关术语定义 1.1.3 智能制造服务的特点 1.2 智能制造服务的现状与研究趋势 1.2.1 多种制造模式背景下的智能制造服务现状 1.2.2 智能制造服务研究的趋势和要求 1.3 面向产品全生命周期的智能制造服务与应用 1.3.1 智能制造服务的内涵 1.3.2 智能制造服务技术的应用 1.4 本书内容安排 参考文献 第2章 CPS/RFID系统与智能制造服务数据采集 2.1 面向设备工况状态数据采集的CPS节点配置 2.1.1 CPS节点的定义与功能模块 2.1.2 CPS节点的工作原理 2.1.3 CPS节点配置 2.2 面向工序物流数据采集的RFID配置 2.2.1 RFID相关定义与应用场景抽象 2.2.2 RFID状态块图式描述元模型 2.2.3 RFID设备配置 2.2.4 RFID中间件 2.3 面向生产社交数据采集的社交传感器配置 2.3.1 社交传感器的定义与功能模块 2.3.2 社交传感器的应用场景 2.3.3 社交传感器配置 2.4 跨企业CPSS制造服务数据采集与关联 2.4.1 跨企业CPSS互联互通网络架构 2.4.2 CPSS制造服务数据采集 2.4.3 跨企业CPSS制造服务数据关联建模 2.5 案例研究 2.5.1 CPS节点配置 2.5.2 RFID设备配置 2.5.3 社交传感器配置 2.6 本章小结 参考文献 第3章 制造服务中的智能计算与决策 3.1 智能制造服务的符号智能与决策 3.1.1 符号智能的分类与应用 3.1.2 符号智能与决策在智能制造服务中的应用 3.2 智能制造服务的计算智能与决策 3.2.1 计算智能的分类与应用 3.2.2 计算智能与决策在智能制造服务中的应用 3.3 智能制造服务的知识工程方法 3.3.1 全生命周期制造服务经验的知识化 3.3.2 智能制造服务的知识工程 3.3.3 智能制造服务中的知识图谱技术 3.4 本章小结 参考文献