数据可视化分析--基于R语言(第2版)/基于R应用的统计学丛书

本书以R语言为实现工具 ，以数据可视化分析为导向 ，结合实际案例介绍数据的 可视化方法，全书包括9章 内容，第1章介绍数据可视 化的基本问题以及R语言数 据处理的基本技能，为可视 化分析奠定基础。第2章介 绍R语言绘图基础，重点介 绍R传统绘图包graphics中 的绘图函数及基本使用方法 。第3章介绍类别数据的可 视化方法，包括类别频数和 频数百分比的可视化方法。 第4章介绍数据分布特征的 可视化方法，包括直方图与 核密度图、箱线图和小提琴 图、茎叶图和点图等，第5 章介绍变量间关系的可视化 方法，包括散点图、散点图 矩阵、相关系数矩阵等，第 6章介绍样本相似性的可视 化方法，包括轮廓图和雷达 图、星图和脸谱图、聚类图 和热图等。第7章介绍时间 序列的可视化方法，包括变 化模式和变动特征的可视化 、序列成分的可视化和预测 结果的可视化等。第8章介 绍概率分布的可视化方法， 包括二项分布、正态分布、 X2分布、t分布和F分布的可 视化，抽样分布的可视化及 统计推断结果的可视化等。 第9章介绍其他一些特殊的 可视化图形以及出版物中图 表的使用技巧。附录给出了 R语言表格制作的方法以及 本书使用的R包和R函数。 本书可作为高等院校各 专业开设数据可视化课程的 教材，也可作为数据分析工 作者、R语言和可视化分析 爱好者的参考书，阅读本书 需要具备一定的统计学知识 。

第1章 数据可视化与R语言 1.1 数据可视化概述 1.1.1 可视化及其分类 1.1.2 可视化的数据类型 1.1.3 可视化的实现工具 1.1.4 可视化的注意事项 1.2 R软件的初步使用 1.2.1 R软件的下载、安装与更新 1.2.2 对象赋值与运行 1.2.3 编写代码脚本 1.2.4 查看帮助文件 1.2.5 包的安装与加载 1.3 创建R格式数据 1.3.1 向量、矩阵和数组 1.3.2 数据框 1.3.3 因子和列表 1.4 R语言数据处理 1.4.1 数据读取和保存 1.4.2 随机数和数据抽样 1.4.3 生成频数分布表 1.4.4 数据类型的转换 习题 第2章 R语言绘图基础 2.1 R语言的基本绘图函数 2.1.1 高级绘图函数 2.1.2 低级绘图函数 2.2 绘图参数与图形控制 2.2.1 绘图参数 2.2.2 图形控制 2.2.3 图形颜色 2.3 页面布局与图形组合 2.3.1 用par函数布局页面 2.3.2 用layout函数布局页面 2.3.3 同时打开多个绘图窗口 习题 第3章 类别数据可视化 3.1 条形图及其变种 3.1.1 简单条形图和帕累托图 3.1.2 并列条形图和堆叠条形图 3.1.3 不等宽条形图和脊形图 3.2 树状图 3.2.1 条形树状图 3.2.2 矩形树状图 3.3 马赛克图及其变种 3.3.1 马赛克图 3.3.2 马赛克图的变种 3.4 关联图和独立性检验P值图 3.4.1 关联图 3.4.2 独立性检验的P值图 3.5 气球图和热图