统计学

《统计学》是针对财经 类专业统计学课程教学而专 门编制使用的本科教材，主 要内容包括统计的基本概念 、数据的搜集、数据的图表 展示、数据的概括性度量、 参数估计、假设检验、分类 数据分析、方差分析、一元 线性回归、多元线性回归、 时间序列分析等。

第一章 导论 第一节 统计及其应用领域 第二节 统计数据的类型 第三节 统计中的几个基本概念 习题 第二章 数据的收集 第一节 数据的来源 第二节 调查数据 第三节 实验方法 第四节 数据的误差 第五节 统计指标与指标体系 习题 第三章 数据的图表展示 第一节 数据的预处理 第二节 品质数据的整理与展示 第三节 数值型数据的整理与展示 第四节 合理使用图表 习题 第四章 数据的概括性度量 第一节 集中趋势的度量 第二节 离散程度的度量 第三节 偏态与峰态的度量 习题 第五章 参数估计 第一节 参数估计的基本原理 第二节 一个总体参数的区间估计 第三节 两个总体参数的区间估计 第四节 样本量的确定 习题 第六章 假设检验 第一节 假设检验的基本问题 第二节 一个总体参数的检验 第三节 两个总体参数的检验 第四节 检验问题的进一步说明 习题 第七章 分类数据分析 第一节 分类数据与χ2统计量 第二节 拟合优度检验 第三节 列联分析：独立性检验 第四节 列联表中的相关测量 第五节 列联分析中应注意的问题 习题 第八章 方差分析 第一节 方差分析引论 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 习题 第九章 一元线性回归 第一节 变量间关系的度量 第二节 一元线性回归 第三节 预测 第四节 残差分析 习题 第十章 多元线性回归 第一节 多元线性回归模型 第二节 回归直线的拟合优度 第三节 显著性检验 第四节 多重共线性 第五节 变量选择与逐步回归 第六节 利用回归方程进行预测 习题 第十一章 时间序列分析和预测 第一节 时间序列及其分解 第二节 时间序列的描述性分析 第三节 时间序列预测的程序 第四节 平稳序列的预测 第五节 趋势型序列的预测 习题 第十二章 指数 第一节 基础内容 第二节 总指数编制方法 第三节 指数体系 第四节 几种典型的指数 习题 附表一 随机数表 附表二 标准正态分布表 附表三 t分布临界值表 附表四 χ2分布临界值表 附表五 F分布临界值表（α=0.01） 附表六 F分布临界值表（α=0.01）