政治研究量化分析指导：原理、示例和习题

本书介绍的研究方法是当前政治学领域中主流的研究政策、政治行为、政治事件影响等问题的重要方法。本书体系完整、层次清晰，讲解文字深入浅出，且精心选择示范案例，可以作为政治学专业本科生和研究生教材使用。

导言 本书要做什么 事实和价值一览 科学的方法 结论 第1章 概念的定义和测量 概念定义 阐明概念 给概念下定义的模板 操作定义 测量误差 信度和效度 评估信度 评估效度 总结 第2章 测量和描述变量 测量变量 测量层级 差序累加 描述变量 集中趋势和离散程度 总结 第3章 提出解释、构建假设、进行比较 提出解释 构建假说 写假设时的常见错误 中介变量 进行比较 交叉列表 均值比较 图解关系并描述模式 总结 第4章 研究设计和控制逻辑 实验性设计 随机分配 实验室实验 田野实验 控制比较 三种情况 伪关系 累加关系 交互关系 交互关系的多个面孔 总结 第5章 控制比较 交叉列表比较 对照表 偏效应 识别确认 用图展示控制的比较 交互的例证 均值比较 累加关系的例证 互动关系的例证 总结 第6章 统计推论的基础 总体参数和样本统计 随机抽样 样本规模和随机抽样误差 差异再考：标准方差 n和σ 样本均值的标准误 中心极限定理和正态分布 使用正态分布进行推论统计 用学生t-分布进行推论 样本比例如何处理 总结 第7章 显著性检验与相关性测量 统计显著性 比较两组样本均值 比较两个样本比率 卡方显著性检验 相关性测量 Lambda Lambda的一个问题 Somers’dyx 总结 第8章 相关性和线性回归 相关性 双变量回归 R平方 调整后的R平方 虚拟变量回归 多元回归 多元回归中的交互效应 多重共线性 总结 第9章 Logistic回归 Logistic回归方法 发现最适线：最大可能性评估 使用多个自变量的Logistic回归 概率推论 概率轮廓方法 样本平均方法 总结 第10章 实证地思考，概率地思考 实证地思考 概率地思考 译后记