中国上市公司监事会与公司业绩的关系研究

监事会治理是上市公司 治理机制的重要组成部分， 监事会在公司治理中的作用 ，特别是监事会与公司业绩 的关系，一直以来在学术界 和产业界都存在不同意见。 本书采用2007～2017年沪 深A股上市公司共计11年的 公开数据，以25776家上市 公司为观测样本，对监事会 、独立董事、监管处罚等与 公司业绩的关系进行了实证 研究，得出了多个有意义的 结论。

第一章 绪论 第一节 研究背景与研究意义 一、研究背景 二、研究意义 第二节 研究目标、研究思路与研究方法 一、研究目标 二、研究思路 三、研究方法 第三节 实证模型、变量选取和论证步骤 一、实证模型 二、变量选取 三、论证步骤 第四节 研究逻辑和文章结构 第五节 创新与不足 一、创新点 二、不足之处 本章小结 第二章 文献综述 第一节 公司治理机制、监事会治理与公司业绩 一、公司治理机制 二、监事会治理 第二节 监事会与公司业绩 一、监事的性别 二、监事的学历 三、监事的年龄 四、监事的任期 五、监事的来源 六、监事的专业 七、监事的薪酬 八、监事的股权 第三节 监事会规模、监事会主席特征与公司业绩 一、监事会的规模 二、监事会主席特征与公司业绩 第四节 公司处罚与公司业绩 第五节 独立董事特征与公司业绩 一、独立董事的性别 二、独立董事的学历 三、独立董事的年龄 四、独立董事的专业 五、独立董事的任期 六、独立董事的薪酬 七、独立董事的来源 八、独立董事的股权 九、独立董事的规模 第六节 监事会与独立董事的关系 一、分别存在的观点 二、相互促进的观点 三、相互取代的观点 第七节 公司业绩 本章小结 第三章 监事会与公司业绩：性别、学历、年龄 第一节 研究假设 第二节 监事会个体特征的汇总依据、选取范围和选取原则 一、监事会个体特征的数据汇总依据 二、监事会个体特征样本数据的选取范围 三、监事会个体特征数据选取原则 第三节 监事会个体特征描述性统计分析 一、监事的性别 二、监事的学历 三、监事的年龄 第四节 多元回归分析及稳健性检验 一、变量确定 二、多元回归分析和稳健性检验 本章小结 本章附录 第四章 监事会与公司业绩：任期、来源、专业 第一节 研究假设 第二节 监事会个体特征样本数据的汇总依据和选取办法 一、监事任期汇总依据和处理原则 二、公司监事来源的汇总依据和选取办法 三、公司监事专业背景的汇总依据和选取办法 第三节 监事会个体特征样本数据选取范围和指标选取原则 一、数据来源和样本数据的选取范围 二、选取原则 第四节 监事会个体特征数据描述性统计分析和回归论证结果 一、监事会个体特征的描述性统计分析 二、多元回归分析 三、稳健性检验结果 本章小结 本章附录 第五章 监事会与公司业绩：薪酬、股权 第一节 研究假设 第二节 样本数据的汇总和获取办法 一、监事薪酬汇总和选取办法 二、监事股权激励汇总和选取办法 第三节 样本数据来源和指标选取原则 一、数据来源和选取范围 二、选取原则 第四节 监事会个体特征描述性统计分析 一、监事薪酬的描述性统计分析 二、关于监事的股权激励数据描述性统计分析 第五节 监事会个体特征的回归分析和稳健性检验 一、变量确定 二、回归分析 三、稳健性检验 本章小结 本章附录 第六章 监事会主席、监事会规模与公司业绩 第一节 研究假设 第二节 样本数据汇总原则和选取办法 一、样本数据指标汇总原则 二、指标选取 第三节 描述性统计分析和回归检验结果 一、监事会主席的描述性统计分析 二、多元回归与分位回归 本章小结 第七章 监管处罚在公司治理中的作用 第一节 研究假设 第二节 数据来源、指标选取和数据汇总 一、数据来源和选取 二、数据汇总的统计说明 第三节 监管处罚数据描述性统计分析 第四节 公司处罚次数的多元回归分析结果及稳健性检验 一、处罚次数的多元回归分析 二、公司受到处罚的稳健性检验 本章小结 本章附录 第八章 监事会与独立董事：彼此取代、相互促进 第一节 研究假设 第二节 独立董事特征的数据来源、指标选取、统计说明 一、数据来源 二、指标选取 三、统计说明 第三节 独立董事特征描述性统计分析 一、独立董事性别 二、独立董事规模 三、独立董事学历 四、独立董事年龄 五、独立董事专业背景 六、独立董事薪酬 七、独立董事任期 第四节 独立董事特征的多元回归分析及Logistic稳健性检验 一、独立董事性别的回归分析和Logistic稳健性检验 二、独立董事规模人数的回归分析和Logistic稳健性检验 三、独立董事学历的回归分析和Logistic稳健性检验 四、独立董事年龄的回归分析和Logistic稳健性检验 五、独立董事专业背景的回归分析和Logistic稳健性检验 六、独立董事薪酬的回归分析和Logistic稳健性检验 七、独