多元统计分析实验

多元统计分析是统计学 专业中一门应用性和操作性 很强的课程，是统计学的一 个重要分支，既有广泛的应 用背景，又有典型、丰富的 理论和方法。本书的内容包 括SPSS简介、假设检验与 方差分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析、多元回 归分析、因子分析、典型相 关分析等多元统计分析方法 的上机实验。本教材是多元 统计分析上机实验指导书， 凡是涉及多元数据分析的相 关人士都需要这样的一本参 考书。

引言 第一章 SPSS简介 一、概况 二、启动与退出 三、数据文件 四、样品排序 五、计算 六、标准功能 七、小技巧 第二章 假设检验与方差分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、小知识 第三章 信息基础设施发展状况的分类——最短距离法 一、实验目的 二、实验原理——最短距离法 三、实验内容——Q型聚类 四、实验过程 五、结果分析 六、名词 第四章 普通高等教育发展状况分析——系统聚类法 一、案例研究背景 二、案例研究过程 三、结果分析 四、小知识 第五章 农民生活的平均消费水平——K-均值聚类法 一、实验目的 二、实验原理——K-均值聚类法 三、实验内容 四、实验过程 五、聚类结果分析 六、输出结果分析 七、数据进行标准化后 八、名词 九、指定聚心 第六章 人文发展指数——全模型费歇（Fisher）判别分析法 一、实验目的 二、实验原理——Fisher判别法 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、名词 第七章 人文发展指数——全模型贝叶斯（Bayes）判别分析法 一、实验目的 二、实验原理——Bayes判别法 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 第八章 跑车级别评价——多总体Fisher判别分析法 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 第九章 标枪成绩影响指标——逐步判别分析法 一、实验目的 二、实验原理——逐步判别分析法 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、小知识 第十章 主成分分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程——提取主成分 五、结果分析 六、结果分析——综合评价 七、小技巧 第十一章 主成分回归分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程1——提取主成分 五、结果分析1——主成分 六、实验过程2——回归分析 七、结果分析2——回归 八、易错分析 第十二章 上海房价变动——多元线性回归分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、名词解释 第十三章 水泥释放热量——多元逐步线性回归分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、全模型法的实验过程 五、逐步回归分析法实验过程 第十四章 因子分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、实验作业 第十五章 典型相关分析 一、实验目的 二、实验原理 三、实验内容 四、实验过程 五、结果分析 六、关于典型相关分析 第十六章 工业经济效益的综合评价 一、问题 二、实验过程 三、结果分析 四、小知识 第十七章 《多元统计分析》小论文 一、参考论文题目 二、备选题目 三、基本要求 四、数据来源 五、论文选题原则 六、基本建议 七、可能存在的问题 附录 一、多元正态分布 二、平方和分解公式 三、离差平方和法 四、多元正态分布的参数估计 五、多元正态分布均值的检验 六、有序样品聚类 七、有序样品聚类Python代码 八、有序样品聚类Matlab程序代码一 九、有序样品聚类Matlab程序代码二 十、特征值的极值 十一、矩阵的微商 十二、碎石检验（Scree Test） 十三、方差膨胀因子（Variance Inflation Factor） 十四、复相关系数 十五、消去变换 十六、因子旋转角度 十七、直方图 十八、数据的预处理 十九、KMO统计量和Barltett球形度检验 二十、多元统计分析其他方法概述 参考文献 后记