医学图像处理与分析(第2版北京市高等教育精品教材)

本书是《医学图像处理 与分析》的第二版，本版在 结构上有较大的调整，内容 也有所增删，全书分为基础 篇和提高篇。基础篇面向教 学，分8章阐述医学图像处 理与分析的基本内容，包括 医学图像的发展、医学图像 基础、医学图像增强、医学 图像分割、医学图像分类、 医学图像配准、医学图像可 视化、医学图像标准数据库 ，并附10个示例，帮助读者 理解所述内容；提高篇面向 更多的从事医学图像相关研 究人员，分7章阐述了图像 增强技术应用、图像分割方 法应用、图像配准方法应用 、图像可视化方法应用、计 算机辅助检测与计算机辅助 诊断，以及医学图像压缩、 存储与通信和图像引导手术 与医学虚拟现实。“计算机 辅助检测与计算机辅助诊断 ”为新增内容，较系统地介 绍了CAD概念、基本技术、 应用和性能评估方法。 本书可作为研究生教材 ，也可作为本科、专科学校 有关专业的医学图像处理课 程的教材，从事医学图像处 理的研究人员、教师和工程 技术人员也可以参考阅读。 本书由罗述谦、周果宏编著 。

第二版前言 第一版前言 基础篇 第1章 医学图像的发展 1.1 伦琴开创了人体图像的先河 1.2 CT技术与三维医学图像 1.3 PET技术与功能医学图像 1.4 分子成像技术 1.5 多种成像模式 1.6 医学图像后处理概念 参考文献 第2章 医学图像基础 2.1 像素、空问分辨和强度分辨 2.2 图像数据格式 2.3 灰度直方图 2.3.1 灰度直方图概念 2.3.2 灰度直方图的性质 2.3.3 归一化直方图 2.3.4 直方图的线性拉伸与压缩 2.4 彩色编码方法 2.4.1 RGB模型 2.4.2 CMY模型 2.4.3 HSV模型 2.4.4 YUV模型 2.4.5 YC(r)C(b)模型 2.4.6 彩色图像到灰度图像的转换 2.5 伪彩色与假彩色 2.5.1 伪彩色 2.5.2 假彩色 2.6 图像体数据集 2.6.1 体数据集 2.6.2 体数据文件格式 2.7 图像插值技术 2.7.1 插值的概念 2.7.2 图像灰度插值 2.7.3 二维图像灰度插值方法 2.7.4 三维图像灰度插值方法 2.8 图像形状和纹理量化 2.8.1 形状量化 2.8.2 纹理量化 参考文献 第3章 医学图像增强 3.1 设备的非线性特性校正 3.2 像素灰度变换 3.3 直方图均衡 3.4 局部区域直方图均衡 3.5 空间滤波器 3.6 卷积算子 3.7 频域增强技术 3.8 多幅图像运算