面板数据分析(第3版)/经济科学译丛

《面板数据分析(第3版) 》全面、系统、直观地介绍 了广泛应用于实证分析领域 的面板数据方法。第三版做 了重大修订，新增了介绍横 截面相依数据和动态方程组 的两章；进一步梳理了一些 复杂的概念；引入了若干新 的内容，譬如相关随机系数 模型、伪面板数据、久期模 型、计数数据模型、分位数 分析以及非线性面板数据模 型中控制非观测异质性影响 的其他方法。面板数据研究 中的近期进展都以非常严谨 而又友好的方式呈现在书中 ，并与原有内容有机地结合 成一个整体。严谨的理论分 析与合理引用的实证案例使 得《面板数据分析(第3版) 》对经济学、社会学、政治 学等领域的研究生和高级研 究人员非常有帮助。

第1章 导论 1.1 面板数据简介 1.2 面板数据的优点 1.3 使用面板数据时的问题 1.4 全书内容提要 第2章 线性回归模型的同质性检验(协方差分析) 2.1 引言 2.2 协方差分析 2.3 案例 第3章 简单变截距回归模型 3.1 引言 3.2 固定效应模型：最小二乘虚拟变量法 3.3 随机效应模型：方差成分模型的估计 3.4 固定效应还是随机效应 3.5 误设检验 3.6 包含时恒或个同解释变量以及个体和时间特异效应项的模型 3.7 异方差与自相关 3.8 任意误差结构的模型―Chamberlainπ-法 附录3 A最小距离估计量的一致性和渐近正态性 附录3 B三成分模型的方差-协方差矩阵的特征向量和逆 第4章 变截距动态模型 4.1 引言 4.2 协方差估计量 4.3 随机效应模型 4.4 案例 4.5 固定效应模型 4.6 残差任意相关时动态模型的估计 4.7 同时包含个体特异项和时间特异项的模型 附录4 A可行MDE的渐近协方差矩阵的推导 附录4 BN与T增大时的渐近性分析 第5章 静态联立方程模型 5.1 引言 5.2 联合广义最小二乘估计法 5.3 结构方程的估计 5.4 三角形方程组 附录5 A 第6章 变系数模型 6.1 引言 6.2 系数随横截面单元变化 6.3 系数随时期和横截面单元变化 6.4 随时间演化的系数 6.5 系数是其他外生变量的函数 6.6 固定系数和随机系数的混合模型 6.7 动态随机系数模型 6.8 两个案例 6.9 相依随机系数模型 附录6 A两个正态分布随机变量的联合分布 第7章 离散数据 7.1 引言 7.2 基于混合截面数据的离散响应模型 7.3 个体存在异质性时静态模型的参数方法 7.3.1 固定效应模型 7.3.2 随机效应模型 7.4 静态模型的半参数方法 7.5 动态模型 7.6 识别状态相依的其他方法 第8章 样本截略与样本选择 8.1 引言 8.2 案例―非随机缺失数据 8.3 包含随机个体效应项的Tobit模型 8.4 固定效应估计量 8.5 案例：住房支出 8.6 动态Tobit模型 第9章 截面相依面板数据 9.1 截面相依问题 9.2 空间方法 9.3 因子方法 9.4 控制横截面相依影响的组均值(公共相关项)增强法 9.5 横截面相依的检验 9.6 项目评估的面板数据方法 第10章 动态系统 10.1 面板向量自回归模型 10.2 协整面板数据模型和向量误差修正 10.3 单位根与协整检验 10.4 动态联立方程模型 第11章 不完全面板数据 11.1 轮换或随机缺失数据 11.2 伪面板(或重复横截面数据) 11.3 单个横截面数据集和单个时序数据集的混合 11.4 短面板分布滞后模型的估计 第12章 前沿问题 12.1 久期模型 12.1 计数数据模型 12.3 面板分位数回归 12.4 模拟方法 12.5 多层结构的数据 12.6 测量误差 12.7 非参数面板数据模型 第13章 全书概略 13.1 面板数据的优点 13.2 面板数据分析面临的挑战 13.3 结束语