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内容简介

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工作的读者。既可以作为存储系统架构师、软件开发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科生及相关培训机构学员的学习参考书。

作者简介

\\\"付印金博士军事科学院系统工程研究院博士后、陆军工程大学讲师，现为中国计算机学会高级会员、信息存储技术/系统软件专业委员会委员。长期从事网络存储、大数据管理与云计算方向的课题研究。已主持完成国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等课题多项，发表学术论文50多篇，申请和授权国家发明专利10余项。主讲过“计算机组成原理”、“计算机网络”与“云计算”等本科与研究生专业课程。肖侬教授中山大学国家超算计算广州中心教授、博士生导师，国防科技大学教授。获得教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金资助。现任CCF Fellow、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、信息存储技术专业委员会副主任。研究方向为网络计算与云计算、新型存储和系统结构，是我国高性能网络计算技术研究的先行开拓者之一。负责过863重大项目和国家自然科学基金重点项目等课题，发表学术论文200多篇。 \\\"

第1章概述 1.1 大数据简介 1.1.1 大数据定义和维度 1.1.2 大数据管理挑战 1.2 高效能存储管理 1.2.1 存储虚拟化 1.2.2 自动分层存储 1.2.3 自动精简配置 1.2.4 数据缩减技术 1.3 本章小结第2章存储技术基础 2.1 存储介质 2.1.1 磁存储介质 2.1.2 光存储介质 2.1.3 电子存储介质 2.2 存储接口 2.2.1 IDE接口 2.2.2 SATA接口 2.2.3 SCSI接口 2.2.4 SAS接口 2.2.5 PCIE接口 2.2.6 FC接口 2.3 存储系统架构 2.3.1 存储器分层结构 2.3.2 RAID技术 2.4 网络存储系统 2.4.1 直接连接存储 2.4.2 网络附加存储 2.4.3 存储区域网络 2.4.4 基于对象存储 2.4.5 几种存储结构的比较 2.5 本章小结第3章大数据管理技术 3.1 分布式计算框架 3.2 分布式文件系统 3.2.1 HDFS 3.2.2 Ceph 3.2.3 Lustre 3.3 NoSQL数据库 3.3.1 HBase 3.3.2 MongoDB 3.4 大数据仓库 3.4.1 Hive 3.4.2 Pig 3.4.3 Phoenix 3.5 本章小结第4章重复数据删除存储系统 4.1 重复数据删除的概念及分类 4.1.1 基本概念 4.1.2 技术分类

重复数据删除技术(面向大数据管理的缩减技术全彩印刷)

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