噪声环境下社交网络用户影响力评价问题研究--聚文网

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内容简介

本书试图结合社会网络、复杂网络、超网络、传播网络、系统科学等理论知识背景，从静态网络到动态网络，系统介绍关键节点的识别方法，并根据当前研究的不足，提出适用于噪声环境下社交网络关键节点动态识别的方法。本书分为如下7章：第1章，复杂网络及相关理论基础。主要对本书涉及的相关概念和理论进行概述。其中包括但不限于社会网络分析理论、复杂网络分析理论、图论。第2章，社交网络及其相关研究。主要介绍社交网络的相关研究。如用户行为分析、传播机制分析、结构特性统计以及影响力分析。第3章，基于微博案例的双维用户影响力度量模型。以微博为例，介绍一种新型的基于双维度影响因素分析的用户影响力计算方法。第4章，静态网络中基于三维度影响因素分析的用户影响力计算方法，并以微博数据进行关键用户识别的实例验证。第5章，噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型。界定社交网络信息传播过程中噪声的含义，分析噪声对关键节点识别的影啊，提出噪声环境中关键节点的识别方法，并以微博数据进行验证分析。第6章。噪声环境下时变用户影响力动态评价模型。基于多方竞争的影响力扩散模型及时序网络中的影响因素分析，设计基于传播动力学的噪声环境下动态网络的关键节点识别方法。第7章，结论与展望。具体介绍了本书的研究成果和创新点，提出了未来的研究方面。

第1章复杂网络及相关理论基础 1.1 网络系统 1.2 网络及网络表示 1.3 网络的指标属性及其矩阵表示 1.4 复杂网络分类及其统计特性 1.5 社交网络(关键节点)影响力用户识别 1.6 社会网络 1.7 本章小结第2章社交网络及其相关研究 2.1 社交网络定义及相关研究 2.2 社交网络结构特性分析 2.3 社交网络用户行为分析 2.4 影响力传播研究现状 2.5 社交网络影响力分析第3章基于微博案例的双维用户影响力度量模型 3.1 用户影响力评价模型 3.2 实验及分析 3.3 本章小结第4章基于微博的话题相关的三维用户影响力评价模型 4.1 问题描述 4.2 用户影响力多维属性影响因素分析 4.3 多维属性影响因素建模及维度用户影响力评价 4.4 多维属性用户影响力综合评价模型 4.5 实验分析 4.6 本章小结第5章噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型 5.1 问题提出及其背景 5.2 噪声用户识别 5.3 基于信任惩罚的用户影响力评价模型 5.4 实验分析 5.5 本章小结第6章噪声环境下时变用户影响力动态评价模型 6.1 问题提出及其背景 6.2 影响因素动态分析 6.3 用户影响力动态评价模型 6.4 本章小结第7章结论与展望参考文献

噪声环境下社交网络用户影响力评价问题研究

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