大数据与人工智能导论(大学公共课系列教材)--聚文网

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内容简介

《人工智能导论》作为大学通识课程教材，共设计了九章内容。第一章介绍了人工智能的含义、发展历程和应用。第二章至第七章分别介绍机器学习、人工神经网络与深度学习、智能语音、计算机视觉、专家系统等人工智能重点技术领域的相关知识。第八章列举了人工智能在医疗、交通、工业、家居等多方面的应用。第九章讨论了人工智能的未来发展趋势。本书特点有以下三点： 1.通俗易懂，内容全面，应用性强。本书知识体系较完整，以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用。在内容上降低了人工智能学习的难度，易于学生学习掌握。 2.用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能的应用领域。尽量减少纯文字的叙述，更多的采用图表形式介绍知识，用图文并茂的方式展现应用案例。 3.本教材强调“体验式学习”为主的学习方式，以具体的实践活动和任务，引导学生学习机器学习、智能语音、计算机视觉、自然语言处理等基础知识，使学生在掌握人工智能理论知识的同时能够运用人工智能知识解决生活与学习中的实际问题。

第1章大数据与人工智能概述 1.1 大数据概述 1.2 人工智能概述 1.3 大数据与人工智能的机遇与挑战 1.4 本章小结第2章大数据技术 2.1 数据的多样性 2.2 大数据处理的一般流程 2.3 数据采集与预处理 2.4 数据存储与数据仓库 2.5 数据处理与分析 2.6 数据可视化 2.7 数据安全和隐私保护 2.8 本章小结第3章大数据计算平台 3.1 云计算 3.2 云计算平台 3.3 MapReduce平台 3.4 Hadoop平台 3.5 Spark平台 3.6 本章小结第4章机器学习 4.1 机器学习概述 4.2 监督学习 4.3 无监督学习 4.4 强化学习 4.5 本章小结第5章人工神经网络与深度学习 5.1 人工神经网络的发展概况 5.2 人工神经元与神经网络 5.3 BP神经网络 5.4 Hopfield神经网络 5.5 深度学习 5.6 本章小结第6章智能识别 6.1 智能语音 6.2 计算机视觉 6.3 自然语言处理 6.4 本章小结第7章大数据与人工智能的应用 7.1 智能家居 7.2 智慧医疗 7.3 智慧交通 7.4 智能安防 7.5 智能金融 7.6 智能教育 7.7 智能机器人 7.8 无人驾驶 7.9 大数据和人工智能的未来 7.10 本章小结参考文献

大数据与人工智能导论(大学公共课系列教材)

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