网络舆情分析--理论技术与应用

本书以网络舆情为研究 对象，从多角度对互联网舆 情问题进行研究，研究网络 舆情传播演化过程中的涨落 机制，探求其涨落的驱动激 励因素，帮助各级政府及时 发现网络舆情热点并加以科 学分析，构建网络舆情信息 体系结构及指标体系，建立 科学的网络舆情演变模型， 掌握舆情演变态势，积极引 导社会舆论，达到科学应对 网络舆情爆发、客观科学决 策的目的。 本书分为网络舆情基础 篇、网络舆情数据文本信息 处理篇、网络舆情分析技术 篇及网络舆情分析应用篇四 大部分。基础篇介绍网络舆 情基本概念、传播过程及核 心要素；数据文本信息处理 篇研究舆情数据分析处理过 程中所用的文本聚类算法； 分析技术篇从链接关系角度 分析网络舆情演化趋势，从 而提出Web页面逻辑链接块 的识别方法和基于区块树的 Web页面链接块的识别方法 ；分析应用篇从在外温州籍 智力人群回归问题、温州小 学生中毒事件、微博舆情系 统及指标，以及草根媒体的 特性及典型表现形式等方面 入手研究如何正确应对，引 导舆情发展。

谷琼，女，副教授，西南大学逻辑与智能研究中心博士后。目前主要的研究方向为：中文信息处理、网络数据挖掘、搜索引擎、新媒体及社交网络等。主持国家星火计划项目、人文社会科学规划基金项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省科技支撑计划公益类项目和软科学项目等多项科研项目，参与包括国家自然科学基金、科技部星火计划项目等多项，同时主持多项横向项目，为政府相关部门和企业提供相关技术支持和咨询服务。在国内外学术期刊发表论文30余篇，申请发明专利2项，申请并授权著作权8项，获市科技进步二等奖、省优秀自科论文三等奖等。

网络舆情基础篇 第1章 网络舆情概述 1.1 网络舆情基本概念 1.2 网络舆情的生命周期 1.3 网络舆情的特性 1.4 网络舆情权威科研机构及知名专家学者 1.5 网络舆情指标体系 1.5.1 传播扩散指标 1.5.2 关注度指标 1.5.3 内容敏感度指标 1.5.4 情感倾向指标 1.5.5 微博统计参数指标 1.5.6 论坛网站评价指标 第2章 网络舆情基本理论及技术 2.1 中文分词处理技术 2.1.1 中文分词问题研究 2.1.2 文档相关性及分类问题研究 2.1.3 语义分析问题研究 2.2 舆情热点发现与追踪系统设计 2.2.1 网络爬虫相关问题 2.2.2 易中网络爬虫技术设计 2.2.3 系统概述与应用框架 2.2.4 网络舆情热点的形成 2.3 网络舆情演化模型 2.4 网络舆情涨落关联分析 网络舆情数据文本信息处理篇 第3章 基于R-Grams的文本聚类方法 3.1 引言 3.2 方法及原理 3.2.1 R-Grams聚类 3.2.2 聚类合并 3.2.3 聚类覆盖率 3.3 实验设计及结果分析 3.3.1 实验方案与目的 3.3.2 实验结果与分析 3.4 结论 网络舆情分析技术篇 第4章 基于链接分析的网络舆情演化趋势研究 4.1 网络舆情 4.2 链接分析 4.3 链接分析与网络舆情的演化关系 4.4 实例验证及分析 4.4.1 实验对象 4.4.2 实验方法 4.4.3 实验结果与分析 4.5 结论 第5章 Web页面逻辑链接块研究 5.1 引言 5.2 相关研究及存在的问题 5.3 方法及原理