计量经济学及EViews应用

本书详细介绍了计量经 济学的基本理论与分析方法 ，包括经典与拓展模型的估 计与检验方法以及EViews的 基本操作。本书的特点是在 深入浅出地阐释计量经济学 基本理论和分析方法的基础 之上，运用实例详细地介绍 了EViews的基本操作和在模 型中的具体应用。 本书适合作为高等院校 经管类专业的计量经济学本 科生教材，也可以作为从事 经济计量分析人员的参考书 。

第一章 一元线性回归模型 第一节 回归分析 一、回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机干扰项 四、样本回归函数 第二节 一元线性回归模型的基本假设 一、对随机干扰项的假设 二、对模型设定的假设 三、对解释变量的假设 第三节 一元线性回归模型的参数估计 一、普通最小二乘法 二、最大似然法 三、广义矩估计法GMM 第四节 一元线性回归模型的统计检验 一、模型估计式检验的必要性 二、模型参数估计值的经济意义检验 三、拟合优度检验 四、变量的显著性检验 五、参数估计的置信区间 第五节 一元线性回归分析的应用：预测 一、预测值是条件均值或个别值的无偏估计 二、总体条件均值与个别值预测值的置信区间 第二章 多元线性回归模型 第一节 多元线性回归模型及其基本假定 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 第二节 多元线性回归模型的参数估计及统计性质 一、多元线性回归参数的最小二乘估计 二、估计参数的统计性质 三、随机误差项方差的估计 第三节 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、回归方程的显著性检验（F检验） 三、回归参数的显著性检验（t检验） 四、回归系数的置信区间 第四节 多元线性回归模型的预测 一、点预测 二、平均值的区间预测 三、个别值的区间预测 四、案例分析 第三章 非线性回归模型 第一节 变量间的非线性关系 第二节 非线性回归模型的线性化方法 一、非标准线性回归模型的线性化方法 二、可线性化的非线性回归模型的线性化方法 三、不可线性化的非线性回归模型的线性化方法 四、案例分析 第四章 经典单方程计量经济学模型的拓展 第一节 多重共线性问题