结构方程模型应用/高级心理统计学丛书--聚文网

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内容简介

结构方程模型是20世纪末发展起来的新兴统计技术，广泛地解决社会科学当中多原因、多指标、多维度的数据分析问题。本书从应用者的角度出发，结合目前操作便利的Mplus软件，采用国际学生测评项目（PISA）中的实际数据，对结构方程模型的基本模型进行介绍，同时展示如何在论文写作中进行汇报。此外，结合目前心理学、教育学当中的热点问题，从结构方程模型的视角，对信度与效度、调节效应、中介效应与因果推断等应用议题进行介绍。本书针对非数学背景研究者的先验知识进行通俗讲解，特别关注应用者的角度，强调数据解释的生态意义，可作为心理学、教育学、社会学等专业高年级本科生和硕博研究生的研究方法教材。

第一部分结构方程模型的概述第一章结构方程模型概要第一节概述第二节模型定义与识别第三节模型估计与评价附录：SEM拟合指数一览第二章结构方程模型的应用及其软件第一节大规模数据的应用：以PISA为例第二节 Mplus软件基本介绍第三节一个简单的例子第二部分结构方程模型的基本模型第三章验证性因素分析模型（一）第一节验证性因素分析的基本原理第二节 Mplus实例分析第三节模型修正与比较第四章验证性因素分析模型（二）第一节高阶验证性因素分析的基本原理第二节 Mplus实例分析第三节均值与截距模型第五章路径分析模型第一节路径分析的基本原理第二节 Mplus实例分析第六章结构方程全模型第一节结构方程全模型的基本原理第二节 Mplus实例分析第三部分结构方程模型的应用第七章结构方程模型中的信度和效度第一节信度第二节效度第三节 Mplus实例分析第八章结构方程模型中的调节效应（一）——包含乘积项的结构方程模型第一节调节效应的基本原理第二节调节效应的检验方法第三节 Mplus实例分析附录一：约束结构附录二：均值结构第九章结构方程模型中的调节效应（二）——多组结构方程模型第一节多组回归的基本概述及方法第二节多组SEM的基本原理第三节 Mplus实例分析第十章结构方程模型中的中介效应与因果推断第一节中介效应的基本原理第二节中介效应的检验方法第三节中介效应的因果推断第四节 Mplus实例分析参考文献

结构方程模型应用/高级心理统计学丛书

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