智能电网实时电价定价策略

在智能电网中，需求侧 管理是最重要的因素之一， 其主要目的是在短期实现供 需平衡，长期实现削峰填谷 。基于需求响应的智能电网 实时电价机制是调节电力供 需平衡、实现削峰填谷的理 想手段，其实施必然对用户 的用电行为和电网的安全运 行与管理产生深远影响。社 会福利最大化模型是从全社 会整体的视角出发所建立的 模型，以最大化用户的效用 函数、最小化供电商的供电 成本为目的，充分体现了供 需双方的利益。本书旨在运 用最优化理论深入研究社会 福利最大化模型下实时电价 定价机制，从单个时刻和多 个时刻两个角度出发，针对 不同情况建立模型，讨论模 型特性，设计适当的算法对 模型进行求解。

第1章 绪论 1.1 智能电网系统 1.2 需求侧管理 1.3 实时电价定价策略 1.3.1 研究背景 1.3.2 研究意义 1.3.3 研究现状 1.4 研究内容 1.5 创新点 第2章 预备知识 2.1 社会福利最大化 2.1.1 社会福利最大化模型 2.1.2 用户的效用函数 2.1.3 供电商的成本函数 2.2 对偶理论 2.2.1 Lagrange对偶问题 2.2.2 对偶定理 2.3 凸优化基本算法理论 2.3.1 交替方向乘子法（ADMM） 2.3.2 Armijo线搜索算法 2.3.3 模拟退火算法 2.3.4 马尔可夫决策过程 第3章 单个时刻基于ADMM算法的实时电价策略 3.1 引言 3.2 系统模型 3.3 Lagrange乘子 3.4 基于ADMM-GBS的分布式最优化算法 3.5 数值仿真 3.6 本章小结 第4章 单个时刻考虑风险的实时电价策略 4.1 引言 4.2 在线实时电价风险模型 4.2.1 系统模型 4.2.2 在线实时电价风险模型 4.3 用户总体用电风险实时电价模型 4.3.1 问题生成与建模 4.3.2 模型分析与算法设计 4.4 数值仿真 4.5 本章小结 第5章 马尔可夫过程下多个时刻多类用户实时电价策略 5.1 引言 5.2 系统模型 5.2.1 马尔可夫链状态转移矩阵 5.2.2 分段线性效用函数 5.3 实时电价优化模型 5.3.1 问题生成与建模 5.3.2 集中式电价策略改进模拟退火算法 5.3.3 分布式电价策略改进模拟退火算法 5.4 数值仿真 5.4.1 参数□（数理化公式）已知