化学工业智能制造(互联化工普通高等教育新工科系列精品教材)

《化学工业智能制造—— 互联化工》一书从计算技术 和行业应用出发，对“互联 化工”的架构、关键技术、 模式等进行了系统介绍，包 括物联网、工业大数据、数 据挖掘等技术，及其在化学 工业的具体应用。全书共11 章，分别为：智能制造概述 、智能制造之经典生产制造 体系基础、智能制造之现代 信息技术基础、互联化工、 互联化工的关键信息技术、 云制造——互联化工的跨尺 度模式、数据挖掘、数据预 处理、数据挖掘算法、数据 挖掘应用案例、大数据可视 化技术。 《化学工业智能制造—— 互联化工》可作为化学工程 与工艺、过程装备与控制工 程、材料科学与工程、冶金 工程、环境科学与工程、安 全科学与工程等专业本科及 研究生教材，也可作为计算 机类、电子信息类、电气类 专业读者的拓展性学习用书 。

第1章 智能制造概述　 1.1 智能制造发展背景　 1.2 智能制造定义　 1.3 智能制造架构　 1.4 智能制造的特征　 1.5 各国推动智能制造发展的产业计划　 1.5.1 美国先进制造业国家战略计划　 1.5.2 1.5.3 新工业法国　 1.5.4 英国工业2050战略　 1.5.5 日本工业价值链产业联盟　 1.5.6 中国制造强国战略　 1.5.7 各国智能制造策略比较　 第2章 智能制造之经典生产制造体系基础　 2.1 准时制生产　 2.2 精益生产　 2.3 柔性制造　 2.4 敏捷制造　 2.5 全面的质量管理和六西格玛质量管理　 2.5.1 全面质量管理　 2.5.2 六西格玛质量管理　 2.5.3 质量管理中的数据分析工具　 2.6 企业资源计划　 2.6.1 企业资源计划的概念　 2.6.2 企业资源计划的管理思想　 2.6.3 ERP的计划制定及计划层次　 2.6.4 与ERP系统集成的相关系统及工具　 2.7 知识管理与知识自动化　 2.7.1 知识管理的概念　 2.7.2 知识重组与知识推理　 2.7.3 知识自动化与智能制造　 2.8 计算机集成控制技术　 2.8.1 过程控制技术发展阶段　 2.8.2 计算机集成过程系统　 第3章 智能制造之现代信息技术基础　 3.1 物联网与工业互联网　 3.1.1 物联网概念　 3.1.2 物联网设备　 3.1.3 基于物联网技术的工业互联网　 3.2 面向智能制造的工业通信技术　 3.2.1 面向智能制造的工业通信架构　 3.2.2 工业现场总线通信技术　 3.2.3 工业以太网通信技术　 3.2.4 工业无线通信技术　 3.2.5 5G通信技术　 3.2.6 网络通信的安全　 3.3 大数据　 3.3.1 数据信息知识智慧模型　 3.3.2 大数据概念　 3.3.3 大数据的资源化意义