机器视觉技术及应用--聚文网

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内容简介

《机器视觉技术及应用》介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。全书共分9章，《机器视觉技术及应用》重在理论联系实际，在每章都安排有涉及编者教学、科研配套的典型案例，习题和实验均选自工业自动化实际应用。配套的二码教学素材提供了40余个实验案例供学生上机实验，并为乐于动手的学生提供了习题实验操作环节，也为有兴趣深入钻研机器视觉理论的学生介绍了图像融合、视觉跟踪等新理论和新方法。《机器视觉技术及应用》配有电子课件、习题答案，可作为高职高专院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化技术、工业机器人应用技术等专业的教材使用。

作者简介

朱爱梅，女，中共党员，高级工程师，1999年机械制造工艺及设备专业毕业。曾在企业一线从事专业技术研发及专业教学、教学管理工作20年，先后主持参与了江苏省“十二五”规划机电产品设计与制造重点专业群、中央财政支持机电一体化技术国家级实训基地建设、江苏省教育科学“十二五”规划课题“基于校企双路径双师型教学团队建设与研究”等省市级教改项目十余项，编写了《电机与控制》、《数控车削加工与编程》教材两部公开出版，发表了《吉利金刚汽车公司P-SCM系统的研究与分析》、《基于校企合作模式下的人才培养体系的构建--以高职机电一体化技术专业为例》等专业教改论文10多篇，获国家技术发明实用型专利1项。

0 绪论 0.1 机器视觉的定义 0.2 机器视觉的发展历程 0.3 机器视觉的发展趋势 0.4 机器视觉的应用领域习题 1 机器视觉系统认知 1.1 机器视觉系统的组成 1.2 机器视觉系统的主要工作流程 1.3 常用机器视觉开发软件介绍 1.4 机器视觉的四大基础功能 1.5 机器视觉品牌认知习题 2 光源系统的认知与选择 2.1 光源概述 2.2 光源的种类及参数 2.3 LED光源的分类 2.4 光源的配光方式 2.5 常见光源的应用 2.6 光源控制器习题 3 工业镜头的认知与选择 3.1 光学基础定律 3.2 透镜成像原理 3.3 工业镜头的结构和原理 3.4 工业镜头的相关参数 3.5 工业镜头的分类 3.6 远心镜头习题 4 工业相机的认知与选择 4.1 工业相机的成像原理 4.2 工业相机图像传感器 4.3 CCD与CMOS的区别 4.4 线阵相机及面阵相机 4.5 工业相机相关的基本参数 4.6 相机的选型习题 5 VisionPro软件的安装及基本操作 5.1 VisionPro软件的安装 5.2 VisionPro软件的基本操作习题 6 工具的运用 6.1 基础工具 6.2 几何形状查找与拟合工具 6.3 几何创建 6.4 几何交叉 6.5 几何测量 6.6 图像处理工具 6.7 标定与定位 6.8 工具组模块 6.9 ID读码和验证I具 6.10 斑点工具 7 快速生成向导 .vpp格式文件快速生成向导 8 机器视觉技术典型应用 8.1 产品识别与定位 8.2 产品尺寸测量 8.3 产品质量检测 8.4 条码识别习题参考文献

机器视觉技术及应用

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