大数据应用与创新创业

本书主要内容包括认识 大数据、大数据分析的基 本理论与技术、大数据分 析软件的使用、大数据的 典型应用、大数据在创新 创业中的应用等。本书注 重培养读者的大数据思维 能力和数据洞察力，在介 绍大数据应用技术的基础 上，侧重阐述如何利用大 数据知识及应用能力来提 高其创新水平、创业能力 。同时，教材内容中渗透 了课程思政改革的内容。 本书可作为高等院校大数 据应用及创新创业教育通 识类课程的整材，也可作 为大数据应用的培训用书 。

1 认识大数据 1.1 大数据及其价值 1.1.1 什么是大数据 1.1.2 浩瀚的数据海洋 1.1.3 应对大数据带来的挑战与机遇 1.1.4 大数据的价值与应用 1.2 大数据产生的时代背景 1.2.1 移动互联网与大数据 1.2.2 物联网与大数据 1.2.3 云计算与大数据 1.2.4 人工智能、机器学习与大数据 1.3 大数据的特征和类型 1.3.1 大数据的基本特征 1.3.2 大数据的类型 1.4 大数据与小数据 1.4.1 什么是小数据 1.4.2 小数据的作用 1.4.3 大数据与小数据的关系 1.5 延伸阅读 1.5.1 延伸阅读：阿里的城市大脑 1.5.2 延伸阅读：大数据时代没有信用寸步难行 1.6 本章小结 1.7 习题 参考文献 2 大数据分析的基本理论与技术 2.1 大数据分析及处理流程 2.1.1 大数据分析项目管理流程 2.1.2 大数据分析处理流程 2.2 大数据的采集 2.2.1 数据的采集方法 2.2.2 数据交易平台 2.2.3 常用免费数据源 2.2.4 常用数据采集软件 2.2.5 数据采集的法律风险 2.3 大数据预处理 2.3.1 数据质量管理 2.3.2 数据清洗 2.3.3 数据集成 2.3.4 数据变换 2.3.5 数据归约 2.4 大数据的分析 2.4.1 常用分析方法 2.4.2 用户画像分析 2.4.3 距离及相似性计算 2.4.4 分类分析 2.4.5 聚类分析 2.4.6 回归分析 2.4.7 关联规则 2.4.8 推荐算法 2.5 大数据的可视化