面向智能营销的电力市场细分和价值客户识别--聚文网

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内容简介

在用电市场打破垄断，逐步开展竞争的环境下，研究电力客户的价值内涵和构成，提取电力客户价值属性，构建基于跨行业数据挖掘标准流程的电力客户细分模型，为供电企业提供具有可操作性的价值客户识别方案是本书稿的研究目标之一；大数据环境对传统的客户细分技术提出挑战，探索能处理大量、粗糙、类型多样和时变数据的客户细分方法和技术，提高价值客户的识别准确率和效率，丰富大数据环境下的客户细分工具是本书稿研究的目标之二；研究面向客户用电模式挖掘的趋势发现技术和趋势度量标准，以便于供电企业准确掌握客户分布信息随时间的变化情况，从而根据目标市场的变动及时调整营销策略，开展精准营销和敏捷营销是本书稿的研究目标之三。本书涉及现行电力市场细分方式及其发展趋势分析，基于数据挖掘的电力市场细分和价值客户识别模型构建，基于价值的电力客户细分变量提取，面向混合型属性数据的电力客户细分属性相异度量模型，动态电力市场细分和用电趋势发现，某供电局工业电力客户细分实例分析和电力市场智能营销策略共六个方面的主题。

作者简介

赵嵩正，男，汉族，1961年出生于山东烟台。西北工业大学管理学院教授、博导。长期从事知识管理、信息管理与信息系统、设备管理等领域的教学与科研工作。出版专著6部，在各类学术刊物发表论文100余篇，其中SCI索引4篇、EI索引26篇、ISTP索引27篇。主持国家自然科学基金项目、省部级及企业横向科研项目40余项，获省部级科技进步成果三等奖2项，西安市科技进步成果一等奖1项、二等奖1项，陕西省教育系统科技进步成果一等奖2项、二等奖1项、三等奖2项，陕西省管理成果一等奖1项，国家软件产品著作权5项。

第1章引言 1.1 研究背景 1.2 国内外研究现状分析 1.3 研究目标及内容 1.4 本章小结第2章现行电力市场细分方式及其发展趋势分析 2.1 传统电力市场细分方式 2.2 现行电力市场细分方式 2.3 电力市场细分的发展趋势 2.4 本章小结第3章基于数据挖掘的电力市场细分模型构建 3.1 市场细分基础理论 3.2 市场细分相关技术 3.3 市场细分建模思想比较 3.4 基于数据挖掘的电力市场细分模型构建 3.5 本章小结第4章基于价值的电力市场细分变量提取 4.1 电力客户价值构成 4.2 基于价值的电力市场细分变量提取 4.3 电力客户价值细分变量的修正 4.4 本章小结第5章面向混合型属性数据的电力市场细分属性相异度量模型 5.1 粗糙k均值聚类 5.2 面向层次型分类属性的相异度量 5.3 电力市场细分属性的相异度量模型 5.4 本章小结第6章动态电力市场细分和用电趋势发现 6.1 电力客户特点和动态聚类的界定 6.2 自适应进化聚类框架 6.3 类结构变动的判定与处理 6.4 考虑类结构变动的自适应进化聚类算法 6.5 仿真实验及结果分析 6.6 本章小结第7章某供电局工业电力市场细分实例分析 7.1 实验数据来源及数据预处理 7.2 静态工业电力市场细分与结果分析 7.3 动态工业电力市场细分与结果分析 7.4 本章小结第8章结束语 8.1 本书的主要工作及创新性成果 8.2 有待进一步研究的问题附录参考文献

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