数据结构与算法(Python版普通高等教育系列教材)--聚文网

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内容简介

本书讲述了Python语言与数据结构。主要内容包括数据结构与算法、Python开发环境、Python数据类型、 Python三大结构、函数、线性表、树和二叉树、图、查找、排序、异常处理与调试等。本书内容精炼、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性，适合作为高等院校相关专业教材或教学参考书，也可作为计算机技术人员的应用参考书，还可作为全国计算机等级考试、软件技术资格与水平考试的培训资料。本书配有电子课件和随书源代码，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（教师服务微信：15910938545；电话： 010-88379739）。

前言第1章数据结构与算法 1.1 程序 1.2 数据结构 1.2.1 数据结构的核心地位 1.2.2 数据结构的组成 1.3 算法 1.3.1 算法的5个属性 1.3.2 算法的3个层次 1.4 算法复杂度 1.4.1 空间复杂度 1.4.2 时间复杂度 1.4.3 提高算法效率的方法 1.5 算法表示方式 1.5.1 流程图 1.5.2 N-S图 1.5.3 伪语言 1.6 习题第2章 Python开发环境 2.1 Python简介 2.1.1 Python的特点 2.1.2 Python的应用场合 2.2 Python解释器 2.2.1 Ubuntu下安装Python 2.2.2 Windows下安装Python 2.3 Python编辑器 2.3.1 IDLE 2.3.2 PyCharm 2.3.3 Anaconda 2.3.4 Jupyter Notebook 2.4 代码书写规则 2.4.1 缩进 2.4.2 逻辑行与物理行 2.4.3 注释 2.4.4 编码风格 2.5 习题第3章 Python数据类型 3.1 变量 3.1.1 变量命名 3.1.2 变量引用 3.2 运算符 3.2.1 算术运算符 3.2.2 关系运算符 3.2.3 赋值运算符 3.2.4 逻辑运算符 3.2.5 位运算符 3.2.6 成员运算符 3.2.7 身份运算符 3.3 表达式 3.3.1 表达式的概念

数据结构与算法(Python版普通高等教育系列教材)

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