统计大数据及应用(二十一世纪财经类应用型本科系列教材)--聚文网

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内容简介

本书从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，本书主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析，并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。本书是一本统计方法在财务和金融领域应用的书籍，适合统计学入门读者、对财务和金融大数据感兴趣的读者以及对SPSS 软件感兴趣的读者学习和参考，也适合想从众多数据中获取真相的读者学习。

第1章大数据概述学习目标 1.1 大数据的特征 1.2 大数据的现状与趋势 1.3 大数据思维 1.4 大数据方法本章小结思考题第2章大数据技术架构学习目标 2.1 数据采集层 2.2 数据存储层 2.3 数据处理层 2.4 数据治理与建模层 2.5 数据应用层本章小结思考题第3章大数据应用与安全学习目标 3.1 大数据应用 3.2 大数据安全本章小结思考题第4章 SPSS基础知识学习目标 4.1 SPSS软件的特点 4.2 SPSS的界面初识 4.3 定义变量 4.4 数据的编辑 4.5 导人数据本章小结思考题第5章 SPSS基础统计描述学习目标 5.1 数理统计量概述 5.2 数据描述 5.3 频数分析 5.4 探索性数据分析 5.5 交叉列联表分析本章小结思考题第6章数据可视化学习目标 6.1 条形图 6.2 线图 6.3 面积图 6.4 饼形图 6.5 高低图 6.6 箱图 6.7 直方图

统计大数据及应用(二十一世纪财经类应用型本科系列教材)

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