概率论与数理统计

本书以高等学校应用型创新型人才培养为目标，强调 概率论与数理统计的应用性，主要内容包括概述、概率论 的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概 率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归 模型等。读者学习本书的主要理论只要具有一元微积分的 数学基础即可。 本书在知识体系上突出问题导向，章节内容从经典问 题（实践中的概率或统计）入手，配以分析过程，通俗易 懂；理论部分从具体到抽象，由易到难，分散了难点；重 要计算给出了Excel实例，为大数据的应用奠定了坚实基 础；每章小结给出本章知识结构图，从宏观上展示知识结 构体系；每章习题配备应用案例，要求读者在宏观上理解 和运用本章知识，突显学有所用。 本书可供高等学校经济管理类专业学生选用，也可供 理工科学生及有关经济管理人员参考。

第1章 概述 1.1 概率与统计的研究目标 1.2 概述：总体、个体、样本及统计推断 1.3 数据的描述 1.4 数据的汇总 附录 本章小结 习题 案例研究 第2章 概率论的基础 2.1 概率论的基本概念 2.2 概率和古典概型 2.3 条件概率 2.4 随机事件的相互独立性 本章小结 习题 案例研究 第3章 随机变量的概率分布及数字特征 3.1 随机变量及其分布函数 3.2 离散型随机变量及其分布 3.3 连续型随机变量及其分布 3.4 二维随机变量的分布及随机变量的独立性 3.5 随机变量的数学期望 3.6 随机变量的方差和协方差 本章小结 习题 案例研究 第4章 几种常见的概率分布 4.1 伯努利分布和二项分布 4.2 泊松分布 4.3 均匀分布 4.4 指数分布 4.5 正态分布 4.6 由正态分布生成的分布 本章小结 习题 案例研究 第5章 统计量的分布 5.1 随机样本 5.2 正态总体统计量的分布 5.3 大数定律 5.4 中心极限定理 本章小结 习题 案例研究 第6章 参数估计 6.1 点估计 6.2 区间估计 附录 Excel在参数估计中的应用 本章小结 习题 案例研究 第7章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念 7.2 单个正态总体均值的假设检验 7.3 大样本情况下总体均值的假设检验 本章小结 习题 案例研究 第8章 线性回归模型 8.1 一元线性回归模型 8.2 模型的检验 8.3 预测与控制 8.4 几点推广 附录 本章小结 习题 案例研究 附录 附表1 2标准正态分布表 附表2 x分布上侧d分位数X2a(n)表 附表3 t分布上侧a分位数ta(n)表 附表4 F分布上侧分位数F0.05(n，m)表 附表5 本书使用的Excel统计函数索引 参考文献