大数据工具应用(微课视频版高等学校大数据管理与应用专业规划教材)

本书是为配合“大数据工 具应用”在线开放课程而编 写的新形态大数据入门教材 ，以讲授大数据基础知识和 工具应用为目标，立足应用 入门，强调工具操作，突出 案例教学，力图将理论与实 践相结合，讲解和演示如何 基于所学理论选择大数据工 具去解决实际问题。 全书共7章。内容包括： 大数据基本概念及其应用； 数据获取；数据分析入门； 数据分析进阶；Tableau数 据可视化；数据分析拓展； 数据思维。 在掌握Word和Excel基本 操作的前提下，就可以使用 本书学习，学习过程中无须 编程。本书可作为推进新工 科、新医科、新农科、新文 科建设中普及大数据基础知 识和工具应用的教材，也可 以作为各类人士踏人大数据 之门和揭开大数据神秘面纱 的参考书。

钟雪灵，博士，广东金融学院互联网金融与信息工程学院教授，副院长。主持和参与多项国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目。在Naval Research Logistics，European Journal of Operational Research等期刊发表论文数十篇。主编《Python程序设计基础》和《算法基础与实验》两部教材。主持《大数据工具应用》在线开放课程。

第1章 大数据基本概念及其应用 1.1 大数据应用概况 1.1.1 大数据的定义 1.1.2 大数据的特点 1.1.3 大数据的结构 1.1.4 相关技术 1.1.5 现状与趋势 1.2 大数据处理步骤 1.2.1 数据获取 1.2.2 数据存储 1.2.3 数据管理 1.2.4 数据分析 1.3 应用案例 1.3.1 商品推荐服务 1.3.2 公共信息服务 1.3.3 数据呈现服务 第2章 数据获取 2.1 格式转换与数据清洗整理 2.2 网页数据获取 2.2.1 八爪鱼采集原理与安装 2.2.2 模板采集任务 2.2.3 自定义采集模式 第3章 数据分析入门 3.1 Weka简介与数据预处理 3.1.1 软件下载 3.1.2 文件与数据格式 3.1.3 Weka程序界面 3.1.4 数据预处理 3.2 数据分类 3.2.1 J48决策树分类器 3.2.2 LinearRegression分类器 3.2.3 M5P分类器 3.3 数据聚类 3.3.1 SimpleKMeans聚类器 3.3.2 EM聚类器 3.3.3 DBSCAN聚类器 3.4 数据关联 3.4.1 关联规则相关概念 3.4.2 Apriori算法介绍 3.4.3 Weka中Apriori关联规则挖掘 3.5 选择属性 3.5.1 属性选择概述 3.5.2 Weka中Select attributes标签页 3.5.3 选择属性模式介绍 3.5.4 Weka中选择属性操作示例 3.6 数据可视化 3.6.1 Visualize标签页 3.6.2 数值型类别属性可视化 第4章 数据分析进阶 4.1 贝叶斯网络