大数据分析--基于R语言/大数据系列丛书--聚文网

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内容简介

这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。

作者简介

Seema Acharya是Infosys有限公司教育、培训和评估部的高级校长。她是一位技术传道者、学习战略家，也是一位拥有超过15年的信息技术行业学习/教育服务经验的作者。她在全球范围内设计和实施了几个大规模的能力发展项目，包括组织能力需求分析、概念化、设计、开发和部署能力发展项目。她的兴趣和专长主要包括商业智能和大数据，以及分析技术，如数据仓库、数据挖掘、数据分析、文本挖掘和数据可视化

第1章 R概述 1.1 概述 1.1.1 R是什么 1.1.2 为什么是R 1.1.3 R相对于其他编程语言的优势 1.2 下载并安装R 1.2.1 下载R 1.2.2 安装R 1.2.3 R的主要文件类型 1.3 集成开发环境和文本编辑器 1.3.1 R Studio 1.3.2 具有StatET插件的Eclipse 1.4 R中软件包的处理 1.4.1 R软件包的安装 1.4.2 准备开始的一些函数本章小结关键术语巩固练习单项选择题参考答案第2章开始使用R 2.1 概述 2.2处理2.2.1 getwd()命令 2.2.2 setwd()命令 2.2.3 dir()函数 2.3 R中的数据类型 2.3.1 强制类型转换 2.3.2 引入变量和ls()函数 2.4 数据探索的一些命令 2.4.1 加载内部数据集本章小结关键术语实战练习大数据分析——基于R语言第3章在R中加载及处理数据 3.1 概述 3.2 分析数据处理的挑战 3.2.1 数据格式 3.2.2 数据质量 3.2.3 项目范围 3.2.4 利益方期望的输出结果的管理 3.3 表达式、变量和函数 3.3.1 表达式 3.3.2 逻辑值 3.3.3 日期 3.3.4 变量 3.3.5 函数 3.3.6 处理数据中的文本 3.4 R中缺失值的处理 3.5 利用as操作符改变数据的结构 3.6 向量 3.6.1 顺序向量

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