人工智能导论(微课版题库版21世纪高等学校人工智能专业规划教材)

本书首先概述了人工智 能的基本概念、研究内容、 研究方法、分支领域、应用 前景、历史沿革、现状与趋 势等，勾画了人工智能学科 的总体架构；然后概略而简 要地阐述了各个分支的基本 原理、基本技术、研究课题 和发展概况。全书分为6篇 19章，内容全面、系统、经 典而新颖。 本书风格独特，层次分 明，条理清楚，理例结合， 图文并茂，深入浅出，详略 得当，易读易懂，易教易学 。 本书适用于人工智能专 业和计算机类、自动化类及 电子信息类各专业的人工智 能基础或前导性课程，也可 作为非人工智能专业的研究 生教材或教参，还可供其他 专业的师生和科研及工程技 术人员自学或参考。

曾为西安石油大学计算机学院副教授，硕士生导师，学科带头人。科研、教学多次获奖，发表论文30余篇，学术专著3部，其中不确切性信息处理原理一书由科学出版社出版，该书第二版的英文版由国际知名科技出版集团斯普林格出版，还编著教材7部，其中人工智能技术导论第三版为国家十一五规划教材，这三版教材从2000起连续发行至今。

第1篇 概述与工具 第1章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.1.1 人工智能的概念 1.1.2 图灵测试和中文屋子 1.1.3 脑智能和群智能 1.1.4 符号智能和计算智能 1.1.5 统计智能和交互智能 1.2 为什么要研究人工智能 1.2.1 研究人工智能的意义 1.2.2 人工智能的研究目标和策略 1.3 人工智能的相关学科 1.4 人工智能的研究内容 1.4.1 搜索与求解 1.4.2 知识与推理 1.4.3 学习与发现 1.4.4 发明与创造 1.4.5 感知与响应 1.4.6 理解与交流 1.4.7 记忆与联想 1.4.8 竞争与协作 1.4.9 系统与建造 1.4.10 应用与工程 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.5.1 心理模拟，符号推演 1.5.2 生理模拟，神经计算 1.5.3 行为模拟，控制进化 1.5.4 群体模拟，仿生计算 1.5.5 博采广鉴，自然计算 1.5.6 着眼数据，统计建模 1.6 人工智能的应用 1.6.1 难题求解 1.6.2 自动规划、调度与配置 1.6.3 机器博弈 1.6.4 机器翻译与机器写作 1.6.5 机器定理证明 1.6.6 自动程序设计 1.6.7 智能控制 1.6.8 智能管理 1.6.9 智能决策 1.6.10 智能通信 1.6.11 智能预测 1.6.12 智能仿真 1.6.13 智能设计与制造 1.6.14 智能车辆与智能交通 1.6.15 智能诊断与治疗 1.6.16 智能生物信息处理 1.6.17 智能教育 1.6.18 智能人-机接口 1.6.19 模式识别