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大数据处理--从采集到可视化(高等学校信息管理学专业系列教材)

大数据处理--从采集到可视化(高等学校信息管理学专业系列教材)

  • 字数: 229
  • 出版社: 武汉大学
  • 作者: 编者:余肖生//陈鹏//姜艳静|责编:詹蜜
  • 商品条码: 9787307215146
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 215
  • 出版年份: 2020
  • 印次: 1
定价:¥38 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书共分为9章,第一章数据采集,主要介绍了大数据的概念、类型及其特征,常见的数据采集方法;第2章数据清洗,主要讨论数据质量的维度,数据可能存在的质量问题,常见的数据清洗方法;第3章数据ETL,重点介绍了MGO方法;第4章数据存储,主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术;第5章回归算法,主要介绍了线性回归、决策树回归、随机森林回归等,并介绍了其实现的主要步骤以及相应的Python语言实现代码;第6章分类算法,主要介绍了逻辑回归二分类和多分类、度提升分类树等;第7章聚类算法,主要介绍了分割聚类、层次聚类、基于密度的聚类;第8章推荐算法,主要介绍了基于关联规则的推荐、基于内容过滤的推荐等主流方法;第9章数据可视化的关键技术,主要介绍了数据的降维、可视化隐喻及相关的交互技术。
作者简介
余肖生,博士,教授,三峡大学计算机学院教授,计算机学系书记,毕业于武汉大学信息管理学院。近年来发表各类学术论文30余篇,其中CSSCI源刊论文10余篇,多篇论文被EI、CPCI收录。

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