智慧城市大数据与人工智能--聚文网

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内容简介

本书从智慧城市总体规划、建设目标、原则、体菜及应用入手，介绍了智慧城市大数据与人工智能的数据中心、资源管理、交换与共享、系统开发、数据库设计、数据挖掘、可视化、人工智能、深度学习、神经网络及应用、区块链技术等，最后介绍了“城市智慧大脑”案例的实践和应用。本书可作为高等院校、科研院所和企事业单位从事智慧城市建设、大数据、人工智能等信息工程的技术人员的参考书，也可为政府和有关管理部门制定相关政策提供科学参考。

第1章智慧城市概论 1.1 智慧城市基本概念 1.1.1 智慧城市基本概念 1.1.2 智慧城市建设范围 1.1.3 智慧城市建设指导思想 1.1.4 智慧城市评价指标 1.1.5 智慧城市建设历程与存在问题 1.2 智慧城市系统工程方法论 1.2.1 系统工程原理 1.2.2 系统工程方法论 1.2.3 智慧城市复杂巨系统 1.2.4 智慧城市框架体系结构 1.2.5 智慧城市系统集成第2章智慧城市总体规划 2.1 智慧城市总体规划目标与原则 2.1.1 智慧城市总体规划目标 2.1.2 智慧城市总体规划原则 2.1.3 智慧城市新技术应用 2.2 智慧城市框架体系规划标准 2.2.1 智慧城市业务架构规划标准 2.2.2 智慧城市数据架构规划标准 2.2.3 智慧城市应用架构规划标准 2.2.4 智慧城市基础设施架构规划标准 2.2.5 智慧城市安全体系规划标准 2.2.6 智慧城市标准体系规划标准 2.2.7 智慧城市产业体系规划标准 2.3 智慧城市架构规划 2.3.1 智慧城市总体架构规划 2.3.2 智慧城市业务架构规划 2.3.3 智慧城市数据架构规划第3章智慧城市大数据第4章智慧城市大数据开发与应用第5章智慧城市大数据与人工智能应用第6章 “城市智慧大脑”案例

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