应用统计学(高等职业教育职业核心能力系列教材)

统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具，在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能，培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力，编写过程中本着“实用、适用”的原则，注重实践性、应用性和技能型。本书涵盖五个章节，分别是：走近统计学、统计数据的搜集、用图表展示数据、平均指标和变异指标、相关与回归分析，各单元开篇设置了精心从生活中挑选出的案例，用案例分析导入学习内容；并配置知识目标、能力目标，方便学生全面知晓整个单元的知识内容；每单元中插入的案例做到了文字简洁通俗、 言简意赅；各单元模块后配有习题，提高学生的知识运用能力。书后配有 “视野开拓篇”，让学生们认知到大数据时代下统计学与生活是息息相关、密不可分。 整个教材力求版面新颖、活泼生动，符合学生的心理认知特点，可作为高等院校学生学习统计学基础知识的教材读本。

马树燕，女，1982.6月生。2001年9月―2005年6月就读于南通大学数学与应用数学专业， 2016年9月-2019年6月在华东师范大学深造，取得教育硕士学位。教学之余，积极致力于教育科研。教材方面：完成两本教材编写，分别在2014年参编校本教材《高等数学》（第二作者），于同年9月投入使用；2018年主编校本教材《高等应用数学》，于同年9月投入使用。论文方面：任现职以来，独立撰写或以第一作者发表论文7篇，第二作者发表的论文有2篇。课题建设：2017年12月成功申报院级课题“基于专业应用的高职数学课程内容体系重构研究”，到期顺利结题。2019年5月参与院级课题“基于专业需求的高职数学教学模式和评价模式的探索和实践”，也已结题。

第一章 走近统计学 开篇案例：哪里的弹痕最致命？ 第一节 统计学的产生和发展 一、统计学的发展历史 二、统计学学派 三、迅速发展的统计学 四、大数据时代下的统计学发展 第二节 统计的含义、作用与任务 一、统计的含义 二、统计的特点和作用 三、统计的基本任务 第三节 统计学的研究对象、研究方法和研究阶段 一、统计学的研究对象 二、统计学的研究方法 三、统计学的研究阶段 习题一 第二章 统计数据的搜集 开篇案例：盖洛普的传奇一生 第一节 统计数据的来源与类型 一、一手数据 二、二手数据 三、统计调查数据搜集的类型 四、数据的类型 第二节 统计调查的方案与问卷设计 一、统计调查的方案设计 二、统计调查的问卷设计 第三节 统计调查的组织形式 一、统计报表 二、普查 三、抽样调查 四、重点调查 五、典型调查 习题二 第三章 用图表展示数据 开篇案例：用哪些图形展示奖牌？ 第一节 读懂统计表 一、统计表的结构 二、统计表的分类 三、统计表的设计 第二节 常用的统计图 一、品质数据的图形展示 二、数值数据的图形展示 第三节 用Excel制作统计图表 一、品质数据频数分布表的制作 二、统计图制作 习题三 第四章 平均指标与变异指标 开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？ 第一节 平均指标 一、平均指标的概念、作用和种类 二、算术平均数 三、几何平均数 四、调和平均数 五、众数 六、中位数 第二节 变异指标 一、变异指标的概念 二、变异指标的作用 三、几种常用的变异指标 习题四 第五章 相关分析与回归分析 开篇案例：子代与父代一样吗？ 第一节 相关分析与回归分析的基本概念 一、相关的概念与种类 二、回归的概念与种类 三、相关分析与回归分析的异同 四、相关分析与回归分析的作用 五、相关分析与回归分析的步骤 第二节 一元线性相关分析 一、相关表 二、相关图 三、相关系数 第三节 一元线性回归分析 一、回归分析的内容 二、一元线性回归模型的估计和检验 三、估计标准误差 四、运用一元线性回归模型进行推算 习题五 视野开阔 大数据和生活 第一篇 电子商务与大数据 第二篇 医疗与大数据 第三篇 交通与大数据 第四篇 教育与大数据 附录一 统计调查方案设计案例 附录二 统计调查问卷案例 附录三 标准正态概率双侧临界值表 附录四 Excel中常用的统计函数 习题答案 参考文献