大数据探索性分析(第2版)/大数据分析统计应用丛书--聚文网

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内容简介

这本书的主要内容—— 大数据探索性分析。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理入手逐步展开分析。第2章从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，进一步探讨大数据样本的代表性问题。接着从数据预处理的角度介绍数据清洗、数据变换，缺失数据和异常值的处理等问题，还介绍了一些变量选择的内容，供读者了解；初步收集到的数据并非可以直接下手分析，要经过一个复杂细致的清理过程。紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法，主要包括多维度数据的可视化问题，投影寻踪分析以及独立成分分析，并且通过具体案例向读者介绍整个数据探索性分析的主要步骤。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态，高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。至此，基本上完成了对于一个数据集的基础性探索分析。最后一章属于进阶的内容，结合当前大数据的时空分布特点，以疾病分布为例，介绍时空大数据的探索性分析以及空间统计模型的基本原理和方法，还介绍了空间统计方面专用软件的操作步骤。

第1章导论第1节大数据现象产生的背景第2节大数据现象综述第3节大数据分析举例第4节大数据探索性分析的主要内容第2章大数据背景下的抽样分析第1节抽样调查的基础知识第2节数据集的相似性度量第3节概率抽样第4节非概率抽样第5节大数据抽样第6节抽样分析的综合应用第3章大数据的数据预处理第1节整齐数据第2节数据的管理与清洗第3节数据的变换第4节缺失值的处理第5节异常点的检测第6节变量选择第7节数据预处理的综合应用第4章探索性数据分析方法第1节多维数据的可视化技术第2节投影寻踪第3节独立成分分析第4节探索性数据分析案例第5节探索性数据分析综合应用第5章大数据的展示第1节统计制图的基本概念第2节单变量数据的展示第3节多变量数据的展示第4节数据分布形态的展示第5节高维数据的展示第6节空间数据的展示第7节统计图的美化第8节大数据展示的综合应用第6章空间数据分析第1节空间数据基础知识第2节空间统计介绍第3节探索性空间数据分析第4节空间自相关分析第5节空间扫描统计分析第6节空间回归分析第7节空间面板分析第8节贝叶斯时空模型第9节空间估算第10节空间分析的综合应用——发病率数据第11节空间分析的综合应用——企业创新数据参考文献

大数据探索性分析(第2版)/大数据分析统计应用丛书

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