概率论与数理统计(第2版大学数学系列教材)--聚文网

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内容简介

全书共分10章，其中第1 —5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理；第6 —9章是数理统计部分，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析；第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。本书强调概率统计基本思想的悄然渗透、基本概念的自然引入和实际背景的深刻描述，行文深入浅出、注重细节；例题和习题的背景设置紧跟时代，并尽量与近年来的考研真题风格接近。本次修订进一步锤炼了各章节的引言及定义、性质和例题前的导语；调整了部分例题和习题；新增了Excel在概率统计中的应用等相关内容；新增了正文边注，并以二维码形式链接了与教材内容配套的数字化资源。本书可作为高等学校非数学类专业的教材，也可以作为考研的复习参考书，还适合科技工作者自学与参考。

第1章随机事件及其概率 1.1 随机现象及其统计规律一、确定性现象和随机现象二、统计规律习题1 1.2 随机事件及其运算一、样本空间与样本点二、随机事件三、事件之间的关系四、事件的运算习题1 1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式一、概率的公理化定义二、概率的基本性质三、概率的加法公式习题1 1.4 古典概率模型和几何概率模型一、古典概率模型二、几何概率模型习题1 1.5 条件概率与乘法公式一、条件概率二、概率的乘法公式习题1 1.6 全概率公式与贝叶斯公式一、全概率公式二、贝叶斯公式习题1 1.7 事件的独立性与伯努利概型一、两个事件的独立性二、多个事件的独立性三、伯努利概型四、小概率原理习题1 第2章随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念及分布函数一、随机变量的概念二、用随机变量表示随机事件三、分布函数四、用分布函数表示概率习题2 2.2 离散型随机变量一、离散型随机变量的分布列二、分布列与分布函数的互化习题2 2.3 几种重要的离散型分布一、单点分布二、0—1分布三、二项分布四、泊松分布

概率论与数理统计(第2版大学数学系列教材)

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